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講演抄録/キーワード
講演名 2022-01-27 09:56
立位時の筋骨格変形の定量化を目的とした臥位・立位CT画像からの筋骨格セグメンテーション
箱谷知輝大竹義人スーフィー マーゼン奈良先端大)・橋本正弘山田祥岳山田 稔横山陽一慶大)・上村圭亮高尾正樹菅野伸彦阪大)・陣崎雅弘慶大)・佐藤嘉伸奈良先端大MI2021-70
抄録 (和) 医用画像に忠実な筋骨格モデルは,運動障害の原因の解明用途において重要である.体位によって運動器の力学的特性は変化するため,立位で行う動作における筋骨格モデルは,立位において撮影された医用画像から作成されることが望ましい.しかし,立位における医用画像は臥位における医用画像よりも一般的ではなく,データが限られている.そのため我々は,広く普及している臥位で撮影された医用画像を有効利用するため,立位時の筋骨格変形を定量化し,臥位の画像から立位の画像を予測することを目指している.本研究ではその第一歩として,同一被験者で撮影された臥位・立位CT画像を自動セグメンテーションし,その精度と体位による体積変化を求めた. 
(英) Musculoskeletal models that are faithful to medical images are important for clarifying the causes of movement disorders. Since the kinematic properties of the musculoskeletal system change depending on the body position, it is desirable to create a musculoskeletal model of standing movements based on medical images scanned in the standing position. However, medical images scanned in the upright position are less common than those in the supine position, and data are limited. Therefore, the final goal of our project is to quantify musculoskeletal deformation in the upright position and predict it from the images scanned in the supine position in order to effectively use images scanned in the supine position. In this study, as a first step, we automatically segmented supine and upright CT images scanned for the same subject, and determined the segmentation accuracy and the volume change with respect to the body position.
キーワード (和) 立位CT / 筋骨格セグメンテーション / 筋骨格変形 / / / / /  
(英) upright CT / muscle segmentation / musculoskeletal deformation / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 347, MI2021-70, pp. 106-110, 2022年1月.
資料番号 MI2021-70 
発行日 2022-01-18 (MI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2021-70

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2022-01-25 - 2022-01-27 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 医用画像一般・メディカルイメージング連合フォーラム 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2022-01-MI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 立位時の筋骨格変形の定量化を目的とした臥位・立位CT画像からの筋骨格セグメンテーション 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Segmentation of musculoskeletal structures in supine and upright CTs towards quantitative analysis of musculoskeletal deformation in standing position 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 立位CT / upright CT  
キーワード(2)(和/英) 筋骨格セグメンテーション / muscle segmentation  
キーワード(3)(和/英) 筋骨格変形 / musculoskeletal deformation  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 箱谷 知輝 / Tomoki Hakotani / ハコタニ トモキ
第1著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology (略称: NAIST)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 大竹 義人 / Yoshito Otake / オオタケ ヨシト
第2著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology (略称: NAIST)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) スーフィー マーゼン / Mazen Soufi / スーフィー マーゼン
第3著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology (略称: NAIST)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 橋本 正弘 / Masahiro Hashimoto / ハシモト マサヒロ
第4著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 山田 祥岳 / Yoshitake Yamada / ヤマダ ヨシタケ
第5著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 山田 稔 / Minoru Yamada / ヤマダ ミノル
第6著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 横山 陽一 / Yoichi Yokoyama / ヨコヤマ ヨウイチ
第7著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) 上村 圭亮 / Keisuke Uemura / ウエムラ ケイスケ
第8著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) 高尾 正樹 / Masaki Takao / タカオ マサキ
第9著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) 菅野 伸彦 / Nobuhiko Sugano / スガノ ノブヒコ
第10著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) 陣崎 雅弘 / Masahiro Jinzaki / ジンザキ マサヒロ
第11著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 嘉伸 / Yoshinobu Sato / サトウ ヨシノブ
第12著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology (略称: NAIST)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-01-27 09:56:00 
発表時間 13分 
申込先研究会 MI 
資料番号 MI2021-70 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.347 
ページ範囲 pp.106-110 
ページ数
発行日 2022-01-18 (MI) 


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