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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-01-28 10:00 An Objective Article Search Method from Printed Japanese Contract Document Using Optical Character Recognition ○Shixi Chen・Masaki Sakagami・Nobuo Funabiki（Okayama Univ.）・Takashi Toshida・Kohei Suga（Astrolab）  ICM2021-39 LOIS2021-37 |
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| 抄録 | （和） | A contract is essential for the involved companies to have successful businesses among them. Then, the contract document is the important legal document that defines the formal agreements and consists of multiple articles where one article describes the agreement on a certain subject or condition. It is useful to automatically search and extract the article describing the search subject, although contact documents are often filed on printed papers in many companies. In this paper, we propose an objective article search method from a printed Japanese contract document using the optical character recognition (OCR) technology. From the recognized characters, it finds the article whose title contains the subject, or finds the paragraph that well matches with the given keyword list. This list can be automatically generated by giving the sample articles related to the subject in existing contract documents. For evaluations, we implemented the proposed method using Python and applied it to $35$ contract documents. The results confirm the effectiveness of the proposal by successfully finding the objective articles from all of them. |
| （英） | A contract is essential for the involved companies to have successful businesses among them. Then, the contract document is the important legal document that defines the formal agreements and consists of multiple articles where one article describes the agreement on a certain subject or condition. It is useful to automatically search and extract the article describing the search subject, although contact documents are often filed on printed papers in many companies. In this paper, we propose an objective article search method from a printed Japanese contract document using the optical character recognition (OCR) technology. From the recognized characters, it finds the article whose title contains the subject, or finds the paragraph that well matches with the given keyword list. This list can be automatically generated by giving the sample articles related to the subject in existing contract documents. For evaluations, we implemented the proposed method using Python and applied it to $35$ contract documents. The results confirm the effectiveness of the proposal by successfully finding the objective articles from all of them. |
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| キーワード | （和） | contract document / article / subject / OCR / regular expression / / / |
| （英） | contract document / article / subject / OCR / regular expression / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 355, LOIS2021-37, pp. 34-39, 2022年1月. | |
| 資料番号 | LOIS2021-37 | |
| 発行日 | 2022-01-20 (ICM, LOIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICM2021-39 LOIS2021-37 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS ICM |
| 開催期間 | 2022-01-27 - 2022-01-28 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィス情報システム、ビジネス管理、一般 |
| テーマ（英） | Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2022-01-LOIS-ICM |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Objective Article Search Method from Printed Japanese Contract Document Using Optical Character Recognition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | contract document / contract document |
| キーワード(2)（和/英） | article / article |
| キーワード(3)（和/英） | subject / subject |
| キーワード(4)（和/英） | OCR / OCR |
| キーワード(5)（和/英） | regular expression / regular expression |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陳 仕璽 / Shixi Chen / チン シジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坂上 暢規 / Masaki Sakagami / サカガミ マサキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 舩曵 信生 / Nobuo Funabiki / フナビキ ノブオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 土信田 高 / Takashi Toshida / トシダ タカシ |
| 第4著者 所属（和/英） | アストロラボ株式会社 (略称： アストロラボ) Astrolab Inc. (略称： Astrolab) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菅 恒平 / Kohei Suga / スガ コウヘイ |
| 第5著者 所属（和/英） | アストロラボ株式会社 (略称： アストロラボ) Astrolab Inc. (略称： Astrolab) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-01-28 10:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | ICM2021-39, LOIS2021-37 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.354(ICM), no.355(LOIS) |
| ページ範囲 | pp.34-39 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-01-20 (ICM, LOIS) |
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