| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-01-28 11:00 ［招待講演］時系列モチーフの構造と時間発展について ○今村 誠（東海大）  ICM2021-41 LOIS2021-39 |
|
| 抄録 | （和） | 時系列モチーフは，機器，人の動作，経済活動などのシステムが内在的にもつ特徴を反映する定型的なパターンを表現する基本ツールになりつつある。本講演では，時系列モチーフの構造を解析するための時系列の適応的な記号表現であるスパイクレットと，機器の劣化や病状の変化などに伴う時系列モチーフの時間発展の振る舞いを発見する手法である時系列チェインについて述べる。 |
| （英） | Time series motifs are one of the fundamental tools to represent stereotyped repeated subsequences that reflect the conserved behaviors in machine operations, human motions and economic activities. This lecture describes spikelet and time series chains as recent topics in time series motifs. Spikelet is an adaptive symbolic approximation for finding higher-level structure in time Series. Time series chain is a tool to represent the evolving patterns that are associated with the degradation of machines or the change of patient's condition. | |
| キーワード | （和） | 時系列データマイニング / モチーフ / 時系列チェイン / 予知保全 / 動作解析 / / / |
| （英） | Time Series Datamining / Motif / Time Series Chains / Predictive Maintenance / Motion Analysis / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 354, ICM2021-41, pp. 46-50, 2022年1月. | |
| 資料番号 | ICM2021-41 | |
| 発行日 | 2022-01-20 (ICM, LOIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICM2021-41 LOIS2021-39 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS ICM |
| 開催期間 | 2022-01-27 - 2022-01-28 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィス情報システム、ビジネス管理、一般 |
| テーマ（英） | Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICM |
| 会議コード | 2022-01-LOIS-ICM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 時系列モチーフの構造と時間発展について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Structure of time-series motifs and its time evolution |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 時系列データマイニング / Time Series Datamining |
| キーワード(2)（和/英） | モチーフ / Motif |
| キーワード(3)（和/英） | 時系列チェイン / Time Series Chains |
| キーワード(4)（和/英） | 予知保全 / Predictive Maintenance |
| キーワード(5)（和/英） | 動作解析 / Motion Analysis |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今村 誠 / Makoto Imamura / イマムラ マコト |
| 第1著者 所属（和/英） | 東海大学 (略称： 東海大) Tokai University (略称： Tokai Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第2著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-01-28 11:00:00 |
| 発表時間 | 45分 |
| 申込先研究会 | ICM |
| 資料番号 | ICM2021-41, LOIS2021-39 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.354(ICM), no.355(LOIS) |
| ページ範囲 | pp.46-50 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-01-20 (ICM, LOIS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]