講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-01-28 13:55
恒温槽内で計測する時刻ドリフト特徴量の精度評価 ○小林明珠・干川尚人(小山高専)・白木厚司・伊藤智義(千葉大) NS2021-121 |
抄録 |
(和) |
IoT機器の増加に伴い,機器のすり替えやなりすましの危険性が高まり,適切な機器識別の重要性が増している.研究グループではコンピュータ機器固有の時刻ドリフトとCPUコア温度の相関を用いた機器識別手法を提案している.時刻ドリフトはCPUコア温度の3次関数として表せることがわかっているが,ばらつきのある測定値と関数を比較するような識別は難しい.そこで,平均値や分散などの統計量を用いた識別法が有用であると考えているが,複数回の測定が必要であり識別に時間がかかることが予想される.本研究では,時刻ドリフトの測定回数と平均値の測定精度の関係を評価したところ,10秒間隔の測定において約50分間測定すれば精度良く平均値が得られることを確認した.そのため,時刻ドリフトを用いた識別では,ヘルスモニタリングのような方式が適切であると考える. |
(英) |
Nowadays, as the number of IoT devices increases, the danger of device switching and spoofing increases, and the importance of proper device identification is increasing. Our research group proposes a method for device identification using the correlation between the time drift inherent in computer devices and the CPU core temperature. It is known that the time drift can be expressed as a cubic function of the CPU core temperature. However, because of the variability in the measurements, it is difficult to identify by comparing the function values with the measurements. Therefore, we believe that a identification method using statistics such as mean and variance is useful, but it is expected to require multiple measurements and take a long time for identification. In this study, we evaluated the relationship between the number of measurements of time drift and the measurement accuracy of the average value. As a result, it was confirmed that the average value could be obtained with good accuracy after about 50 minutes of measurement at 10-second intervals. Therefore, we believe that a method like health monitoring is appropriate for identification using time drift. |
キーワード |
(和) |
IoT / システム時刻 / 時刻ドリフト / CPU / 識別 / 恒温槽 / / |
(英) |
IoT / system time / time drift / CPU / identification / constant temperature chamber / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 356, NS2021-121, pp. 62-67, 2022年1月. |
資料番号 |
NS2021-121 |
発行日 |
2022-01-20 (NS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NS2021-121 |
研究会情報 |
研究会 |
NS NWS |
開催期間 |
2022-01-27 - 2022-01-28 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
NWソフトウエア(ソフトウエアアーキテクチャ,ミドルウエア),NWアプリケーション,SOA/SDP,NGN/IMS/API,分散制御・ダイナミックルーチング,グリッド,NFV,IoT,NW及びシステム信頼性,NW及びシステム評価,一般 |
テーマ(英) |
Network software (Software architecture, Middleware), Network application, SOA/SDP, NGN/IMS/API, Distributed control/Dynamic routing, Grid, NFV, IoT, Network/System reliability, Network/System evaluation, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NS |
会議コード |
2022-01-NS-NWS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
恒温槽内で計測する時刻ドリフト特徴量の精度評価 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Accuracy Evaluation of Time Drift Features Measured in a Constant Temperature Chamber |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
IoT / IoT |
キーワード(2)(和/英) |
システム時刻 / system time |
キーワード(3)(和/英) |
時刻ドリフト / time drift |
キーワード(4)(和/英) |
CPU / CPU |
キーワード(5)(和/英) |
識別 / identification |
キーワード(6)(和/英) |
恒温槽 / constant temperature chamber |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小林 明珠 / Asu Kobayashi / コバヤシ アス |
第1著者 所属(和/英) |
小山工業高等専門学校 (略称: 小山高専)
National Institute of Technology (KOSEN), Oyama College (略称: Oyama College) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
干川 尚人 / Naoto Hoshikawa / ホシカワ ナオト |
第2著者 所属(和/英) |
小山工業高等専門学校 (略称: 小山高専)
National Institute of Technology (KOSEN), Oyama College (略称: Oyama College) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
白木 厚司 / Atsushi Shiraki / シラキ アツシ |
第3著者 所属(和/英) |
千葉大学 (略称: 千葉大)
Chiba University (略称: Chiba Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
伊藤 智義 / Tomoyoshi Ito / イトウ トモヨシ |
第4著者 所属(和/英) |
千葉大学 (略称: 千葉大)
Chiba University (略称: Chiba Univ.) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 所属(和/英) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-01-28 13:55:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NS |
資料番号 |
NS2021-121 |
巻番号(vol) |
vol.121 |
号番号(no) |
no.356 |
ページ範囲 |
pp.62-67 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2022-01-20 (NS) |
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