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講演抄録/キーワード
講演名 2022-02-28 16:20
着手予測に基づくトレーディングカードゲームAIの提案
大河内幸太郎折原良平清 雄一田原康之大須賀昭彦電通大AI2021-25
抄録 (和) 近年, トレーディングカードゲーム(TCG) の対戦AI について様々な研究が行われている. しかし,TCG は不完全情報ゲームであり相手の手札, およびデッキの内容が不明であることから, 最善手を導き出すことが困難であるため, 単純なAI では高いパフォーマンスを発揮することは難しい. 本研究では,TCG 対戦エージェントに相手プレイヤーの手札を考慮したプレイを導入するために, 次ターンの相手プレイヤーの着手を予想し, 高い勝率を達成することを目的とする. ニューラルネットワークによって相手プレイヤーの次のプレイするカードを予測する着手予測器を構築し, モンテカルロ木探索(MCTS) によって手を決定するエージェントに対して予測結果を入力として与えることにより, 着手予測によるエージェントの性能向上の検証と考察を行った. 結果として, 着手予測を導入することにより動きに制限が生じてしまう可能性があり, 対戦相手がでたらめな手を打つランダムエージェントとの対戦では僅かに性能が低下したものの, 適切な手を打つMCTS エージェントとの対戦においては, 着手予測を行うことによって2.8% 勝率を向上させることに成功した. 
(英)
キーワード (和) トレーディングカードゲーム / 不完全情報ゲーム / 着手予測 / モンテカルロ木探索 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 382, AI2021-25, pp. 77-82, 2022年2月.
資料番号 AI2021-25 
発行日 2022-02-21 (AI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード AI2021-25

研究会情報
研究会 AI  
開催期間 2022-02-28 - 2022-02-28 
開催地(和) ユースホステルサンフラワー宮崎 会議室 
開催地(英) Youth Hostel Sunflower MIYAZAKI 
テーマ(和) 学生・若手研究会 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AI 
会議コード 2022-02-AI 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 着手予測に基づくトレーディングカードゲームAIの提案 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) トレーディングカードゲーム /  
キーワード(2)(和/英) 不完全情報ゲーム /  
キーワード(3)(和/英) 着手予測 /  
キーワード(4)(和/英) モンテカルロ木探索 /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 大河内 幸太郎 / / オオコウチ コウタロウ
第1著者 所属(和/英) 電気通信大学 大学院情報理工学研究科 (略称: 電通大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 折原 良平 / / オリハラ リョウヘイ
第2著者 所属(和/英) 電気通信大学 大学院情報理工学研究科 (略称: 電通大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 清 雄一 / / セイ ユウイチ
第3著者 所属(和/英) 電気通信大学 大学院情報理工学研究科 (略称: 電通大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 田原 康之 / / タハラ ヤスユキ
第4著者 所属(和/英) 電気通信大学 大学院情報理工学研究科 (略称: 電通大)
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 大須賀 昭彦 / / オオスガ アキヒコ
第5著者 所属(和/英) 電気通信大学 大学院情報理工学研究科 (略称: 電通大)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-02-28 16:20:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 AI 
資料番号 AI2021-25 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.382 
ページ範囲 pp.77-82 
ページ数
発行日 2022-02-21 (AI) 


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