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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-02-28 14:00 深層学習による汎用性の高いピアノリダクション自動生成技術 ○星 雄輝・折原良平・清 雄一・田原康之・大須賀昭彦（電通大）  AI2021-19 |
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| 抄録 | （和） | ピアノリダクションとは，オーケストラなどの複数のパートで構成された楽曲の情報をできるだけ保持しつつ，ピアノで演奏できるように編曲した楽譜のことである．これまでにもピアノリダクションを自動で生成することを目的とした研究はいくつかあるが，それらは予め定義されたルールに従って生成を行うため，幅広いジャンルへの対応の困難さなどの課題があった．そこで，本研究では，深層学習を用いて汎用性を高めたピアノリダクションの自動生成手法を提案する．本システムでは，CNNをベースとしたモデルで教師あり学習を行い，複数のパートから構成される楽曲からピアノで演奏可能な楽譜の生成を行う．また，ピアノの演奏可能性を判定するアルゴリズムを提案し，ピアノリダクションの精度の向上を試みた．評価としては，音符の数の減少率と演奏可能性のエラー率の客観評価と，生成された楽曲及び楽譜の印象や精度についてアンケート形式で主観評価を実施し，更にプロの音楽家にも評価に協力してもらった．評価の結果，ピアノによる演奏性，生成楽曲の聞き心地と変換前の名残りに関する項目において高い評価が得られた． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 深層学習 / 機械学習 / CNN / 音楽 / ピアノリダクション / MIDI / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 382, AI2021-19, pp. 41-46, 2022年2月. | |
| 資料番号 | AI2021-19 | |
| 発行日 | 2022-02-21 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2021-19 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2022-02-28 - 2022-02-28 |
| 開催地（和） | ユースホステルサンフラワー宮崎 会議室 |
| 開催地（英） | Youth Hostel Sunflower MIYAZAKI |
| テーマ（和） | 学生・若手研究会 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2022-02-AI |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 深層学習による汎用性の高いピアノリダクション自動生成技術 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / |
| キーワード(3)（和/英） | CNN / |
| キーワード(4)（和/英） | 音楽 / |
| キーワード(5)（和/英） | ピアノリダクション / |
| キーワード(6)（和/英） | MIDI / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 星 雄輝 / / ホシ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 大学院情報理工学研究科 (略称： 電通大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 折原 良平 / / オリハラ リョウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 大学院情報理工学研究科 (略称： 電通大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清 雄一 / / セイ ユウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 大学院情報理工学研究科 (略称： 電通大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田原 康之 / / タハラ ヤスユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 電気通信大学 大学院情報理工学研究科 (略称： 電通大) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大須賀 昭彦 / / オオスガ アキヒコ |
| 第5著者 所属（和/英） | 電気通信大学 大学院情報理工学研究科 (略称： 電通大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-02-28 14:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2021-19 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.382 |
| ページ範囲 | pp.41-46 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-02-21 (AI) |
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