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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-01 09:20 ［ポスター講演］局所性を考慮した一般化グラフ信号サンプリング ○朝倉一希・小野峻佑（東工大）  EA2021-69 SIP2021-96 SP2021-54 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，完全な復元を保証する，サンプルの局所性を考慮したグラフ信号サンプリングの設計手法を提案する．一般化サンプリングに基づく既存の設計手法は復元性能において優れているが，グラフ上で遠い頂点の信号値の加重和をサンプルとする可能性がある．本研究では，頂点領域サンプリングとして機能するサンプリング行列を得る手法を提案する．グラフラプラシアンの多項式で表現されるフィルタを利用することで，サンプルがまたがるホップ数を制限することができる．これにより，大規模なグラフにおけるサンプリングを局所化できる．頂点領域でのサンプリング集合の選択を制約付き凸最適化問題として定式化し，主-双対近接分離法を利用して求解した．実験結果から，提案手法によって復元性能を維持したまま局所性を考慮したサンプルが得られることが示された． |
| （英） | We propose a design method of vertex domain sampling for graph signals that guarantees perfect reconstruction. The existing method based on generalized graph sampling theory assumes only the sparsity of sampling matrices. We consider obtaining the sampling matrix as vertex domain sampling using filters with the locality. In this setting, obtained samples are combinations of signal values within a limited number of hops. It means that sampling in large graphs can be partitioned into localized problems. We formulate an optimization problem for designing selection matrices under the assumption that the graph filter is given. In the experiments, our method presents localized samples without compromising performance. | |
| キーワード | （和） | グラフ信号処理 / 一般化サンプリング / PDS / / / / / |
| （英） | Graph signal processing / Generalized sampling / PDS / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 384, SIP2021-96, pp. 32-37, 2022年3月. | |
| 資料番号 | SIP2021-96 | |
| 発行日 | 2022-02-22 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2021-69 SIP2021-96 SP2021-54 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA SIP SP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2022-03-01 - 2022-03-02 |
| 開催地（和） | 沖縄県立博物館・美術館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 応用／電気音響, 信号処理，音声，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2022-03-EA-SIP-SP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 局所性を考慮した一般化グラフ信号サンプリング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Locally Constrained Sampling Strategy for Generalized Graph Signal Sampling |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | グラフ信号処理 / Graph signal processing |
| キーワード(2)（和/英） | 一般化サンプリング / Generalized sampling |
| キーワード(3)（和/英） | PDS / PDS |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 朝倉 一希 / Kazuki Asakura / |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小野 峻佑 / Shunsuke Ono / |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-01 09:20:00 |
| 発表時間 | 120分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | EA2021-69, SIP2021-96, SP2021-54 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.383(EA), no.384(SIP), no.385(SP) |
| ページ範囲 | pp.32-37 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-02-22 (EA, SIP, SP) |
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