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| 講演名 | 2022-03-02 13:25 ［ポスター講演］空間能動騒音制御のためのノイズ・スピーカ音場の個別補間に基づくFiltered-X LMSアルゴリズム ○有川和志・小山翔一・猿渡 洋（東大）  EA2021-84 SIP2021-111 SP2021-69 |
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| 抄録 | （和） | 近年，三次元空間内の対象領域全体でノイズを抑圧する技術である空間能動騒音制御 (ANC) が注目されて いる.空間 ANC では，従来の離散的な観測点のみでの制御であった多点音圧制御と比べて，領域内の連続的なノイズ を高い性能で抑制することが可能である.特にカーネルリッジ回帰による音場の補間を活用した空間 ANC では，誤 差マイクロフォンの配置を自由に設計することができ，さらにノイズ音の到来方向に基づいてカーネル関数を設計す ることが可能である.しかし従来のカーネル補間に基づく空間 ANC では，ノイズ音場とスピーカ音場の合成音場を 単一のカーネル関数で補間してしまうため，ノイズ方向に重みをつけたカーネル関数を用いても性能の向上は限定的 である.そこで著者らは，ノイズ音場とスピーカ音場をそれぞれ個別にカーネルリッジ回帰で補間するという新たな アプローチを提案している.本稿ではこの個別カーネル補間に基づいて，空間 ANC のための新たな FLMS アルゴリ ズムを時間領域で定式化する.数値シミュレーションにより，提案法は従来のカーネル補間に基づく FxLMS アルゴ リズムよりも高い性能で対象領域内の音圧を抑制できることを確認した. |
| （英） | Spatial active noise control (ANC), which aims to reduce noise over a three-dimensional target region, has at- tracted attention in recent years. Regional noise reduction is achieved by spatial ANC methods in contrast to the point-wise reduction by conventional ANC methods. In particular, the kernel-interpolation-based spatial ANC method allows using arbitrarily-placed error microphones and enhancing the performance for given noise source directions. However, the current kernel-interpolation-based spatial ANC method is based on the interpolation of the superposition of noise field and synthesized field by loudspeakers, i.e., primary and secondary fields, which limits the reduction performance owing to inappropriate directional weighting. We recently proposed a spatial ANC method based on individual interpolation of the primary and secondary fields by kernel ridge regression. In this paper, we formulate a new time-domain FxLMS algorithm based on the individual kernel interpolation. Numerical simulation results indicated that our proposed algorithm outperforms the current kernel-interpolation-based FxLMS algorithm in terms of regional noise reduction. | |
| キーワード | （和） | アクティブノイズコントロール / カーネルリッジ回帰 / 音場補間 / 適応フィルタ / / / / |
| （英） | active noise control / kernel ridge regression / sound field interpolation / adaptive filter / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 383, EA2021-84, pp. 126-131, 2022年3月. | |
| 資料番号 | EA2021-84 | |
| 発行日 | 2022-02-22 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2021-84 SIP2021-111 SP2021-69 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA SIP SP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2022-03-01 - 2022-03-02 |
| 開催地（和） | 沖縄県立博物館・美術館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 応用／電気音響, 信号処理，音声，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2022-03-EA-SIP-SP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 空間能動騒音制御のためのノイズ・スピーカ音場の個別補間に基づくFiltered-X LMSアルゴリズム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Filtered-X LMS algorithm based on individual interpolation of primary and secondary sound fields for spatial active noise control |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | アクティブノイズコントロール / active noise control |
| キーワード(2)（和/英） | カーネルリッジ回帰 / kernel ridge regression |
| キーワード(3)（和/英） | 音場補間 / sound field interpolation |
| キーワード(4)（和/英） | 適応フィルタ / adaptive filter |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 有川 和志 / Kazuyuki Arikawa / アリカワ カズユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小山 翔一 / Shoichi Koyama / コヤマ ショウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 猿渡 洋 / Hiroshi Saruwatari / サルワタリ ヒロシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-02 13:25:00 |
| 発表時間 | 120分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2021-84, SIP2021-111, SP2021-69 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.383(EA), no.384(SIP), no.385(SP) |
| ページ範囲 | pp.126-131 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-02-22 (EA, SIP, SP) |
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