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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-03 14:00 スペクトログラムを用いた耳介個人認証システムに関する検討 ○増田壮良（関西大）・喜多俊輔（阪産技研）・梶川嘉延（関西大）  BioX2021-48 CNR2021-29 |
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| 抄録 | （和） | 近年，スマートフォンでは，指紋認証や顔認証などの生体認証が普及している．本稿では，スマートフォンでの生体認証として，耳介からの音響時系列データを用いた耳介個人認証について検討する．我々は，スマートフォンの個人認証システムとして，耳介から計測した耳介伝達関数を用いた個人認証システムを検討してきたが，計測のたびに位置が変化するため，認証率が低下するという問題があった．そこで本稿では，耳介からの反射音のスペクトログラムを用いた個人認証システムを提案し，そのシステムの認証可能性を検証した．その結果，耳介からの反射音のスペクトログラムを用いた個人認証は有効であることがわかった． |
| （英） | In recent years, biometric authentication, such as fingerprint and face recognition, has become widespread in smartphones. In this paper, we investigate the use of acoustic time series data from the pinna for personal biometric authentication on smartphones. We have studied a personal authentication system using the Pinna Related Transfer Function (PRTF), which is an acoustic transfer function measured from the pinna. However, since the position of the smartphone changes every time it is placed on the ear, there is a problem that the authentication rate decreases. In this paper, we propose a personal authentication system using spectrograms of reflected sounds from the pinna, and verify the authentication possibilities of the system. The results show that the personal authentication using spectrograms of reflected sounds from the pinna is effective. | |
| キーワード | （和） | 生体認証 / 耳介 / スペクトログラム / 時系列データ / 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） / / / |
| （英） | Biometric authentication / Pinna / Spectrogram / Time series data / Convolutional Neural Network (CNN) / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 396, BioX2021-48, pp. 13-16, 2022年3月. | |
| 資料番号 | BioX2021-48 | |
| 発行日 | 2022-02-24 (BioX, CNR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2021-48 CNR2021-29 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CNR BioX |
| 開催期間 | 2022-03-03 - 2022-03-04 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | バイオメトリクスとコミュニケーション，及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | BioX |
| 会議コード | 2022-03-CNR-BioX |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | スペクトログラムを用いた耳介個人認証システムに関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Ear Personal Authentication System Using Spectrogram |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生体認証 / Biometric authentication |
| キーワード(2)（和/英） | 耳介 / Pinna |
| キーワード(3)（和/英） | スペクトログラム / Spectrogram |
| キーワード(4)（和/英） | 時系列データ / Time series data |
| キーワード(5)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） / Convolutional Neural Network (CNN) |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 増田 壮良 / Sora Masuda / マスダ ソラ |
| 第1著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 喜多 俊輔 / Shunsuke Kita / キタ シュンスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 地方独立行政法人大阪産業技術研究所 (略称： 阪産技研) Osaka Research Institute of Industrial Science and Technology (略称： ORIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梶川 嘉延 / Yoshinobu Kajikawa / カジカワ ヨシノブ |
| 第3著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-03 14:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | BioX |
| 資料番号 | BioX2021-48, CNR2021-29 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.396(BioX), no.397(CNR) |
| ページ範囲 | pp.13-16 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-02-24 (BioX, CNR) |
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