| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2022-03-03 15:55
Brain functional connectivity networkの比較による健常高齢者、認知症患者、プリオン病患者の識別 ○竹岡知将・山﨑敏正(九工大)・黒岩義之・藤野公裕・平井利明(帝京大)・水澤英洋(国立精神・神経医療研究センター) MBE2021-99 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では,brain functional connectivity network(BFCN)比較によって健常高齢者,認知症患者,プリオン病患者の識別が可能であるかを調べた.そのために,安静時の16-ch頭皮脳波が記録され,各グループでBFCNが構築された.なお,各2ノード(電極)間の接続性(connectivity)はsynchronization likelihoodによって算出された.得られたBFCNに対してグラフ理論を適用した.モジュラリティによりコミュニティ構造の検出を行った.また,平均次数の関数としてクラスター係数と平均最短経路長を計算した.これらの指標を比較することによって3グループの識別を試みた. |
| (英) |
In this study, we examined whether it is possible to discriminate healthy elderlies, patients, dementia patients and prion disease patients by comparing brain functional connectivity network (BFCN). To this end, 16ch scalp-recorded electroencephalograms were recorded in the resting state and BFCN were constructed in each group by using them. The connectivity between each pair of nodes (electrodes) were computed by synchronization likelihood. Graph theory was applied to BFCN. Community structures were detected by modularity. Then, clustering coefficient and average shortest path length were computed as a function of average degree. We tried to discriminate three groups by comparing these indices. |
| キーワード |
(和) |
認知症 / プリオン病 / EEG / brain functional connectivity network / グラフ理論 / / / |
| (英) |
dementia / prion disease / EEG / brain functional connectivity network / graph theory / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 389, MBE2021-99, pp. 51-54, 2022年3月. |
| 資料番号 |
MBE2021-99 |
| 発行日 |
2022-02-23 (MBE) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MBE2021-99 |
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