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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-03 17:05 音声と映像から議論への関与姿勢を推定するための特徴量の検討 ○金岡 翼・原 直・阿部匡伸（岡山大）  LOIS2021-49 |
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| 抄録 | （和） | 本報告の目的は，授業の一環として行われる議論において関与姿勢が悪い学生を発見することである． 本稿では，関与姿勢の推定に用いるための議論を3グループにおいて，総計約3時間分の収録を行った． また，音声と映像から抽出した特徴量を用いて，2値の関与姿勢ラベルを推定するランダムフォレストを生成することで重要度を分析した． 重要度の分析を通して，関与姿勢の推定に必要な特徴量を検討した． 重要度の分析では，音響特徴量では，発話量を表現した低周波数帯のスペクトル，議論の盛り上がりを表現した音の対数エネルギーなどが重要であった．映像特徴量では，筆記やうなずぎを表現した縦の動きの特徴量，表情変化を表現したアクションユニット特徴量が重要であった． |
| （英） | The purpose of this report is to detect students who have poor engagement in class discussions. In this paper, we recorded a total of about 3 hours of discussions in 3 groups to be used for estimating the engagement. And, Using the features extracted from the audio and video, we generated a random forest to estimate the binary posture labels, and analyzed the importance. Through the analysis of the importance, we examined the features necessary for the estimation of the engagement. In the analysis of importance, for acoustic features, the spectrum in the low frequency band that represented the amount of speech, and the logarithmic energy of the sound that represented the excitement of the discussion were important. In the case of video features, vertical motion features that represented writing and nodding and action unit that represented facial expression change were important. |
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| キーワード | （和） | OpenFace / OpenPose / 多人数インタラクション / 議論分析 / ランダムフォレスト / / / |
| （英） | OpenFace / OpenPose / Multiplayer Interaction / Discussion Analysis / Random Forest end{ekeyword} / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 401, LOIS2021-49, pp. 57-62, 2022年3月. | |
| 資料番号 | LOIS2021-49 | |
| 発行日 | 2022-02-24 (LOIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2021-49 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS |
| 開催期間 | 2022-03-03 - 2022-03-03 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2022-03-LOIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 音声と映像から議論への関与姿勢を推定するための特徴量の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of Features for Estimating Attitude of Participation in Discussion from Audio and Video |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | OpenFace / OpenFace |
| キーワード(2)（和/英） | OpenPose / OpenPose |
| キーワード(3)（和/英） | 多人数インタラクション / Multiplayer Interaction |
| キーワード(4)（和/英） | 議論分析 / Discussion Analysis |
| キーワード(5)（和/英） | ランダムフォレスト / Random Forest end{ekeyword} |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金岡 翼 / Tsubasa Kanaoka / カナオカ ツバサ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原 直 / Sunao Hara / ハラ スナオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 阿部 匡伸 / Masanobu Abe / アベ マサノブ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-03 17:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2021-49 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.401 |
| ページ範囲 | pp.57-62 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-02-24 (LOIS) |
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