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講演抄録/キーワード
講演名 2022-03-04 11:10
マイクロ波非破壊道路モニタリングのための深層学習を用いた異常検出法
諸岡貴英木寺正平電通大MW2021-134 エレソ技報アーカイブへのリンク:MW2021-134
抄録 (和) マイクロ波レーダは高い距離分解能とコンクリート等への深い到達深度を実現し,かつ非接触計測であるため,老朽化した交通インフラの大規模かつ迅速な非破壊検査に有望である.一方,従来のレーダ画像化による定性的な強度分布画像化から,異常箇所を的確に検出することは困難である.本稿では観測データから直接的に亀裂・漏水等の異常を検出するためのAE (AutoEncoder)に基づく深層学習を用いた異常検出法及びDBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)等の各種の外れ値検出法を導入する.実道路における超広帯域レーダを用いた実機計測データによって,各手法の検証結果を議論する. 
(英) Microwave radar is promising as large-scale and speedy non-destructive monitoring tool for aging road or tunnel because it achieves non-contact measurement with high range resolution and deep penetration depth property. On the other hand, it is difficult to recognize an air crack or water leakage by traditional radar images. In this paper, we introduce unsupervised machine learning technique for radar data to specify an anomaly area with low complexity, where deep learning based on AE (AutoEncoder) or DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) are used as outlier detection. The experimental tests for real road sites, ultra-wideband radar equipment, and their analyses are provided.
キーワード (和) 非破壊検査 / マイクロ波レーダ / 教師なし機械学習 / AE (AutoEncoder) / / / /  
(英) Non-destructive testing / Microwave radar / Unsupervised learning / AutoEncoder / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 400, MW2021-134, pp. 128-133, 2022年3月.
資料番号 MW2021-134 
発行日 2022-02-24 (MW) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MW2021-134 エレソ技報アーカイブへのリンク:MW2021-134

研究会情報
研究会 MW  
開催期間 2022-03-03 - 2022-03-04 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) マイクロ波一般 
テーマ(英) Microwave, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MW 
会議コード 2022-03-MW 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) マイクロ波非破壊道路モニタリングのための深層学習を用いた異常検出法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Deep-Learning Based Anomaly Detection Method for Microwave Non-destructive Road Monitoring 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 非破壊検査 / Non-destructive testing  
キーワード(2)(和/英) マイクロ波レーダ / Microwave radar  
キーワード(3)(和/英) 教師なし機械学習 / Unsupervised learning  
キーワード(4)(和/英) AE (AutoEncoder) / AutoEncoder  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 諸岡 貴英 / Takahide Morooka / モロオカ タカヒデ
第1著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: Univ. of Electro-Communications)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 木寺 正平 / Shouhei Kidera / キデラ ショウヘイ
第2著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: Univ. of Electro-Communications)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-03-04 11:10:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 MW 
資料番号 MW2021-134 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.400 
ページ範囲 pp.128-133 
ページ数
発行日 2022-02-24 (MW) 


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