講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-03-04 11:00
自己位置と他者位置を符号化する嗅内皮質-海馬スパイキングニューラルネットワークを用いた観察学習 ○千口克也・立野勝巳・髙田健介(九工大) NC2021-72 |
抄録 |
(和) |
本研究では,自己位置と他者位置を符号化する嗅内皮質−海馬スパイキングニューラルネットワーク(SNN)を考案し,観察T迷路課題への応用を検討する.観察T迷路課題では,観察者は自己位置と他者の位置を脳内で表現する必要がある.海馬には,環境内における自己位置を符号化する場所細胞が存在し,その一部は他者位置を合わせて符号化するジョイント場所細胞である.しかしながら,ジョイント場所細胞の形成機構は未だ明らかにされていない.そこで,内側嗅内皮質に存在するオブジェクトベクトル細胞が他者との距離と方向を符号化すると仮定し,場所細胞とオブジェクトベクトル細胞からの投射によりジョイント場所細胞を形成する嗅内皮質−海馬SNNを提案する.さらに,提案SNNは,ジョイント場所細胞の神経活動と報酬信号に基づいて,T字路でコンパニオンと反対方向に移動するよう学習する.結果として,試行の繰り返しによって,提案SNNが観察T迷路課題を高い正答率で遂行できることを確認した. |
(英) |
This study proposes an entorhinal-hippocampal spiking neural network (SNN) encoding the position of self and other, and investigates an application to an observational T-maze task. On an observational T-maze task, the observer needs to represent the self-position and the position of the other in the brain. In the hippocampus, there are place cells that encode self-location in the environment, and some of them are joint place cells that encode the location of others as well. However, how joint place cells are formed is not yet understood. In the present study, we assume that object vector cells in entorhinal cortex encodes the distance and direction to others, and propose the entorhinal-hippocampal SNN that forms joint place cells by projections from place cells and object vector cells. Furthermore, the proposed SNN learns to move in the opposite direction of its companion at a T-junction based on the neural activity of joint place cells and rewarded signals. As a result, we confirmed that the proposed SNN can perform the observational T-maze task successfully through repeated trials. |
キーワード |
(和) |
海馬 / 観察学習 / ジョイント場所細胞 / スパイキングニューラルネットワーク / / / / |
(英) |
Hippocampus / Observational learning / Joint place cell / Spiking neural network / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 390, NC2021-72, pp. 138-138, 2022年3月. |
資料番号 |
NC2021-72 |
発行日 |
2022-02-23 (NC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NC2021-72 |