お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2022-03-04 11:00
自己位置と他者位置を符号化する嗅内皮質-海馬スパイキングニューラルネットワークを用いた観察学習
千口克也立野勝巳髙田健介九工大NC2021-72
抄録 (和) 本研究では,自己位置と他者位置を符号化する嗅内皮質−海馬スパイキングニューラルネットワーク(SNN)を考案し,観察T迷路課題への応用を検討する.観察T迷路課題では,観察者は自己位置と他者の位置を脳内で表現する必要がある.海馬には,環境内における自己位置を符号化する場所細胞が存在し,その一部は他者位置を合わせて符号化するジョイント場所細胞である.しかしながら,ジョイント場所細胞の形成機構は未だ明らかにされていない.そこで,内側嗅内皮質に存在するオブジェクトベクトル細胞が他者との距離と方向を符号化すると仮定し,場所細胞とオブジェクトベクトル細胞からの投射によりジョイント場所細胞を形成する嗅内皮質−海馬SNNを提案する.さらに,提案SNNは,ジョイント場所細胞の神経活動と報酬信号に基づいて,T字路でコンパニオンと反対方向に移動するよう学習する.結果として,試行の繰り返しによって,提案SNNが観察T迷路課題を高い正答率で遂行できることを確認した. 
(英) This study proposes an entorhinal-hippocampal spiking neural network (SNN) encoding the position of self and other, and investigates an application to an observational T-maze task. On an observational T-maze task, the observer needs to represent the self-position and the position of the other in the brain. In the hippocampus, there are place cells that encode self-location in the environment, and some of them are joint place cells that encode the location of others as well. However, how joint place cells are formed is not yet understood. In the present study, we assume that object vector cells in entorhinal cortex encodes the distance and direction to others, and propose the entorhinal-hippocampal SNN that forms joint place cells by projections from place cells and object vector cells. Furthermore, the proposed SNN learns to move in the opposite direction of its companion at a T-junction based on the neural activity of joint place cells and rewarded signals. As a result, we confirmed that the proposed SNN can perform the observational T-maze task successfully through repeated trials.
キーワード (和) 海馬 / 観察学習 / ジョイント場所細胞 / スパイキングニューラルネットワーク / / / /  
(英) Hippocampus / Observational learning / Joint place cell / Spiking neural network / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 390, NC2021-72, pp. 138-138, 2022年3月.
資料番号 NC2021-72 
発行日 2022-02-23 (NC) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2021-72

研究会情報
研究会 MBE NC  
開催期間 2022-03-02 - 2022-03-04 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) NC, ME,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2022-03-MBE-NC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 自己位置と他者位置を符号化する嗅内皮質-海馬スパイキングニューラルネットワークを用いた観察学習 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Observational learning with an entorhinal-hippocampal spiking neural network encoding the position of self and other 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 海馬 / Hippocampus  
キーワード(2)(和/英) 観察学習 / Observational learning  
キーワード(3)(和/英) ジョイント場所細胞 / Joint place cell  
キーワード(4)(和/英) スパイキングニューラルネットワーク / Spiking neural network  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 千口 克也 / Katsuya Chiguchi / チグチ カツヤ
第1著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyutech)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 立野 勝巳 / Katsumi Tateno /
第2著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyutech)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 髙田 健介 / Kensuke Takada /
第3著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyutech)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2022-03-04 11:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2021-72 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.390 
ページ範囲 p.138 
ページ数
発行日 2022-02-23 (NC) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会