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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-04 15:50 観測角度抑制学習を用いた歩容に基づく年齢推定 ○山野広大（阪大）・村松大吾（成蹊大）・武村紀子・八木康史（阪大）  BioX2021-56 CNR2021-37 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では人物の歩行時の特徴（歩容特徴）を用いた年齢推定手法を提案する．歩容特徴に基づく年齢推定においては，撮影角度の違いに対する頑健性が求められる．撮影角度が異なる歩容特徴を学習に利用することで，頑健性を強めることができるが，対象となる歩行人物の観測角度が，学習に用いられる歩容特徴の撮影角度と一致しない場合には，それらの観測角度における推定精度は大幅に劣化する．そこで，本論文では，学習に含まれない撮影角度の歩行人物であっても，学習に含まれる撮影角度の人物と同等の精度を実現する手法として，撮影角度抑制学習を用いた年齢推定を提案する．撮影角度抑制学習とは，撮影角度情報を特徴から排除する副課題のもとで主課題の学習を行うものである．優秀な角度分類器をもってしても，角度分類できない主課題用の特徴空間を構築することで撮影角度情報を排除する方法を採用し，敵対的学習の枠組みを利用して実装した．提案手法は，歩容公開データベースを用いて評価を行った．その結果，提案手法は，学習に用いられていない撮影角度の年齢推定において大幅に精度改善ができ，学習に用いられた撮影角度の年齢推定と同程度の推定精度を実現した． |
| （英） | Robustness for observation view difference is an important and expected property for gait-based age estimation. In order to achieve the robustness, we propose view suppression learning for gait-based age estimation. Proposed view suppression learning constructs a feature space for a main task so that the constructed space includes useful information for main task but excludes view information. This view suppression learning is implemented using adversarial learning framework. The proposed method is evaluated on public gait database. The evaluation results show that proposed method improves age estimation accuracy for gait data with untrained views. | |
| キーワード | （和） | 歩容 / 属性推定 / マルチタスク学習 / 敵対的生成ネットワーク / 要因抑制学習 / / / |
| （英） | Gait / Attribute estimation / Multi-task learning / Generative adversarial network / Factor suppression learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 396, BioX2021-56, pp. 51-56, 2022年3月. | |
| 資料番号 | BioX2021-56 | |
| 発行日 | 2022-02-24 (BioX, CNR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2021-56 CNR2021-37 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CNR BioX |
| 開催期間 | 2022-03-03 - 2022-03-04 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | バイオメトリクスとコミュニケーション，及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | BioX |
| 会議コード | 2022-03-CNR-BioX |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 観測角度抑制学習を用いた歩容に基づく年齢推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Gait-based Age Estimation Using Angle Suppression Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 歩容 / Gait |
| キーワード(2)（和/英） | 属性推定 / Attribute estimation |
| キーワード(3)（和/英） | マルチタスク学習 / Multi-task learning |
| キーワード(4)（和/英） | 敵対的生成ネットワーク / Generative adversarial network |
| キーワード(5)（和/英） | 要因抑制学習 / Factor suppression learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山野 広大 / Kodai Yamano / ヤマノ コウダイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村松 大吾 / Daigo Muramatsu / ムラマツ ダイゴ |
| 第2著者 所属（和/英） | 成蹊大学 (略称： 成蹊大) Seikei University (略称： Seikei Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武村 紀子 / Noriko Takemura / タケムラ ノリコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 八木 康史 / Yasushi Yagi / ヤギ ヤスシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-04 15:50:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | BioX |
| 資料番号 | BioX2021-56, CNR2021-37 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.396(BioX), no.397(CNR) |
| ページ範囲 | pp.51-56 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-02-24 (BioX, CNR) |
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