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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-04 13:05 機械学習を活用した体調変調検知における介護現場感染症対策の取り組み 渡邊祥太・○蔦谷雄一・長島久美子・長坂知美（富士通）・杉本千佳・小林 匠（横浜国大）・河野隆二（YRP国際連携研）  MICT2021-106 |
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| 抄録 | （和） | 日々のバイタルデータを基にしたAIを利用した人間の体調変調検知について，COVID-19感染拡大により益々期待が高まっている．特に，度々クラスタが発生している介護施設においては，人手不足をカバーし安全安心な介護サービスを高齢者に提供するため，半自動化による体調変調検知を可能とする感染症対策支援システムが求められている．本研究では，AIに使用する機械学習の手法として「教師なし学習」を採用し，バイタルセンサ，無線ボディエリアネットワーク(BAN)により収集したデータを活用して，個人毎の体調変化を検知する仕組みを検証した．本稿では，介護施設にて実証実験を行い，仕組みの実用性を確認した結果を示すとともに，今後の施策と社会適用性についても考察する． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 介護 / 無線ボディエリアネットワーク（BAN） / Fitbit Sense / IEEE802.15.6a / 機械学習 / COVID-19 / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 404, MICT2021-106, pp. 29-33, 2022年3月. | |
| 資料番号 | MICT2021-106 | |
| 発行日 | 2022-02-25 (MICT) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MICT2021-106 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MICT EMCJ |
| 開催期間 | 2022-03-04 - 2022-03-04 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ヘルスケア・医療情報通信技術，生体，EMC，一般 |
| テーマ（英） | Healthcare and Medical Information Communication Technologies, EMC, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MICT |
| 会議コード | 2022-03-MICT-EMCJ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 機械学習を活用した体調変調検知における介護現場感染症対策の取り組み |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Utilization of Machine Learning to Control Infection in Nursing Care Site by Detecting Physical Condition Changes |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 介護 / |
| キーワード(2)（和/英） | 無線ボディエリアネットワーク（BAN） / |
| キーワード(3)（和/英） | Fitbit Sense / |
| キーワード(4)（和/英） | IEEE802.15.6a / |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / |
| キーワード(6)（和/英） | COVID-19 / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邊 祥太 / Watanabe Shouta / ワタナベ ショウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富士通株式会社 (略称： 富士通) FUJITSU LIMITED (略称： FUJITSU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 蔦谷 雄一 / Tsutatani Yuichi / ツタタニ ユウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富士通株式会社 (略称： 富士通) FUJITSU LIMITED (略称： FUJITSU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長島 久美子 / Nagashima Kumiko / ナガシマ クミコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富士通株式会社 (略称： 富士通) FUJITSU LIMITED (略称： FUJITSU) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長坂 知美 / Nagasaka Tomomi / ナガサカ トモミ |
| 第4著者 所属（和/英） | 富士通株式会社 (略称： 富士通) FUJITSU LIMITED (略称： FUJITSU) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉本 千佳 / Sugimoto Chika / スギモト チカ |
| 第5著者 所属（和/英） | 横浜国立大学 大学院工学研究院 (略称： 横浜国大) Yokohama National University (略称： YNU) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 匠 / Kobayashi Takumi / コバヤシ タクミ |
| 第6著者 所属（和/英） | 横浜国立大学 大学院工学研究院 (略称： 横浜国大) Yokohama National University (略称： YNU) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河野 隆二 / Kohno Ryuji / コウノ リュウジ |
| 第7著者 所属（和/英） | YRP国際連携研究所 (略称： YRP国際連携研) YRP International Alliance Institute (略称： YRP-IAI) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2022-03-04 13:05:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MICT |
| 資料番号 | MICT2021-106 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.404 |
| ページ範囲 | pp.29-33 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-02-25 (MICT) |
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