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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-07 13:25 文書ベクトルを用いた中国共産党のイデオロギーの分析 ○御器谷裕樹（慶大）・持橋大地（統計数理研）  NLC2021-32 |
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| 抄録 | （和） | 多数のテキスト間の意味上の差異を把握することは社会科学・人文科学の領域においても重要な意味を持つ。本研究は中国共産党のイデオロギーの長期的な変化を把握するために, 中国語で書かれた機関紙のテキストデータを対象に計量テキスト分析を行った。具体的にはDocVec, t-SNE, 線形判別分析を用いた結果, これまで見落とされがちだったが意味を持つイデオロギーや政策上の差異をより明示的に判別することができた。こうした手法は, イデオロギーなどの既知のラベル情報の先入観を排除した状態でデータ構造を連続的に理解することを可能にするため, 探索的なデータ分析において有用である。 |
| （英） | Understanding the semantic differences among texts has important implications in the social sciences and humanities. In order to understand the long-term changes in the ideology of the Communist Party of China, this study conducted quantitative text analyses on the official newspaper written in Chinese. Specifically, I explicitly extracted meaningful differences in the policies and the ideologies by applying DocVec, t-SNE, and linear discriminant analysis. These methods are practical in exploratory data analysis because they allow us to continuously understand the data structure while removing label information such as ideology. | |
| キーワード | （和） | 政治学研究 / 中国共産党の政治 / 埋め込み / DocVec / 線形判別分析 / t-SNE / / |
| （英） | Political Science / Politics of the Chinese Communist Party / Embedding / DocVec / Linear Discriminant Analysis / t-SNE / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 415, NLC2021-32, pp. 24-29, 2022年3月. | |
| 資料番号 | NLC2021-32 | |
| 発行日 | 2022-02-28 (NLC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2021-32 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
| 開催期間 | 2022-03-07 - 2022-03-07 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 観光情報処理と一般 |
| テーマ（英） | Information Processing of Tourism, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2022-03-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 文書ベクトルを用いた中国共産党のイデオロギーの分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Exploratory Text Analysis for the Ideologies of the Chinese Communist Party |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 政治学研究 / Political Science |
| キーワード(2)（和/英） | 中国共産党の政治 / Politics of the Chinese Communist Party |
| キーワード(3)（和/英） | 埋め込み / Embedding |
| キーワード(4)（和/英） | DocVec / DocVec |
| キーワード(5)（和/英） | 線形判別分析 / Linear Discriminant Analysis |
| キーワード(6)（和/英） | t-SNE / t-SNE |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 御器谷 裕樹 / Yuki Mikiya / ミキヤ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 持橋 大地 / Daichi Mochihashi / モチハシ ダイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 統計数理研究所 (略称： 統計数理研) The Institute of Statistical Mathematics (略称： ISM) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-07 13:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2021-32 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.415 |
| ページ範囲 | pp.24-29 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-02-28 (NLC) |
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