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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-07 10:55 ソースコードの文構造に着目したコードレビュー自動化モデルの提案 ○井原輝人・平尾俊貴（奈良先端大）・藤原賢二（東京都市大）・飯田 元（奈良先端大）  SS2021-43 |
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| 抄録 | （和） | コードレビューは開発者がソースコードを精査して，不具合や改良部分を発見できるメリットがある．一方で，人手で精査する作業に多くの時間を要する．従来研究では自動コードレビュー手法が提案されているが，ソースコードの文意を考慮できておらず，それを考慮することで精度が向上する可能性がある．提案手法はAST(抽象構文木)を学習可能なcode2seqを基に従来研究と同様の入出力を持つ予測モデルを構築する．提案手法に対して従来研究で使用されたデータセット適用し，予測モデルの構築が可能であることを示したが，学習コストの高さからの精度の改善には至らなかった． |
| （英） | Code review is an important process to assess software quality, where developers manually find bugs, improve existing codes and so on. However, the code review takes much time to be performed. Prior work has shown bunch of automated code review models, whereas those work do not perform well because the source code structure is not taken into consideration. Hence, this paper proposes a AST based model to consider the metrics of source code structures. We implemented a learning flow based on code2seq which is one of the most common AST based models. We applied the dataset used in the previous study to the proposed method, and proved that it works, but it didn't improve the accuracy due to the high learning cost. |
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| キーワード | （和） | コードレビュー / 自然言語処理 / 抽象構文木 / code2seq / / / / |
| （英） | Code Review / NLP / AST / code2seq / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 416, SS2021-43, pp. 7-12, 2022年3月. | |
| 資料番号 | SS2021-43 | |
| 発行日 | 2022-02-28 (SS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | SS2021-43 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SS |
| 開催期間 | 2022-03-07 - 2022-03-08 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ソフトウェアサイエンスおよび一般 |
| テーマ（英） | Software Science etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SS |
| 会議コード | 2022-03-SS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ソースコードの文構造に着目したコードレビュー自動化モデルの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automating code review based on source code |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | コードレビュー / Code Review |
| キーワード(2)（和/英） | 自然言語処理 / NLP |
| キーワード(3)（和/英） | 抽象構文木 / AST |
| キーワード(4)（和/英） | code2seq / code2seq |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井原 輝人 / Akihito Ihara / イハラ アキヒト |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平尾 俊貴 / Toshiki Hirao / ヒラオ トシキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤原 賢二 / Kenji Fujiwara / フジワラ ケンジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： TCU) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 飯田 元 / Hajimu Iida / イイダ ハジム |
| 第4著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-07 10:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SS |
| 資料番号 | SS2021-43 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.416 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-02-28 (SS) |
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