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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-08 15:45 音声の周波数スペクトルに着目したスピーカーフォンからの電磁的情報漏えい評価法 ○上田浩行・高野誠也・藤本大介・林 優一（奈良先端大）  VLD2021-102 HWS2021-79 |
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| 抄録 | （和） | スピーカーフォンに対する電磁情報漏えいの脅威が指摘されている。スピーカーフォンはリモートワークに伴い利用環境が多様化しており、周囲環境の変化が情報の取得性に影響を及ぼす可能性がある。しかし、既存研究で使用されているスペクトログラムを用いた漏えい評価手法は定性的であるため、利用環境毎の情報の取得性を比較することが困難である。本稿では、スピーカーフォンから電磁波を介して音情報が漏えいする脅威に対し、入力した音声信号と復元された音声の周波数スペクトルの類似度に着目した評価手法を提案する。具体的には音声合成により作成したランダムなアルファベット列を入力音声とし、入力した音声信号の周波数スペクトルと漏えい電磁波から復元された音声情報の周波数スペクトルとの類似度をピアソンの相関係数を使用して算出し、スピーカーフォンから漏えいする電磁波に含まれる音声情報を評価する。 |
| （英） | The usage environment for speakerphones becomes more diverse with remote work. As a result, the surrounding environment may increase information leakage from speakerphones. However, the leakage evaluation method using spectrograms in existing studies is qualitative. Therefore, it is difficult to compare the information leakage level in different usage environments. This paper proposes an evaluation method for the threat of sound information leakage from speakerphones via EM waves by calculating the correlation value of the frequency spectrum between the input audio signal and the restored audio. Specifically, a random alphabetic sequence created by speech synthesis is used as the input voice. The frequency spectrum of the voice information recovered from the EM waves generated from the speakerphone is calculated. Next, the similarity between this and the frequency spectrum of the original speech signal is calculated using Pearson's correlation coefficient. In this way, the audio information in the EM waves leaked from the speakerphone is evaluated. | |
| キーワード | （和） | スピーカーフォン / 電磁的情報漏えい / 漏えい評価 / / / / / |
| （英） | Speakerphone / EM information leakage / Leakage evaluation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 413, HWS2021-79, pp. 147-152, 2022年3月. | |
| 資料番号 | HWS2021-79 | |
| 発行日 | 2022-02-28 (VLD, HWS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | VLD2021-102 HWS2021-79 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | VLD HWS |
| 開催期間 | 2022-03-07 - 2022-03-08 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | システムオンシリコンを支える設計技術, ハードウェアセキュリティ, 一般 |
| テーマ（英） | Design Technology for System-on-Silicon, Hardware Security, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HWS |
| 会議コード | 2022-03-VLD-HWS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 音声の周波数スペクトルに着目したスピーカーフォンからの電磁的情報漏えい評価法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation Method for EM Information Leakage from Speakerphone Using Voice Frequency Spectrum Analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | スピーカーフォン / Speakerphone |
| キーワード(2)（和/英） | 電磁的情報漏えい / EM information leakage |
| キーワード(3)（和/英） | 漏えい評価 / Leakage evaluation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上田 浩行 / Hiroyuki Ueda / ウエダ ヒロユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高野 誠也 / Seiya Takano / タカノ セイヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤本 大介 / Daisuke Fujimoto / フジモト ダイスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 優一 / Yuichi Hayashi / ハヤシ ユウイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-08 15:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | HWS |
| 資料番号 | VLD2021-102, HWS2021-79 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.412(VLD), no.413(HWS) |
| ページ範囲 | pp.147-152 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-02-28 (VLD, HWS) |
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