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| 講演名 | 2022-03-08 10:25 ［ポスター講演］SVMを用いたEtC画像の画像分類における情報埋込みの影響 ○阿部晃佑・今泉祥子（千葉大）・貴家仁志（都立大）  EMM2021-112 |
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| 抄録 | （和） | Encryption-then-Comperssion（EtC）画像では，サポートベクターマシン（SVM）による画像分類の精度が，原画像での分類精度と比較して，同等に保たれることが確認されている．本稿では，EtC画像に対してさらに可逆情報埋込みを施したとき，埋込み処理がSVMを用いた画像分類精度に与える影響を評価する．暗号化された画像に対して，クライアントまたはサードパーティにより情報を埋め込むことができる要求が生じている．例えば，クライアントが，EtCにより暗号化された画像に対して分類ラベルを埋め込むことが想定される．このとき，埋め込まれる分類ラベルは，画像の内容を表す語句ではなく，クライアントがあらかじめ各語句に割り当てた記号などを想定する．これによりクライアントは，分類ラベルが埋め込まれたEtC画像をサービス事業者などのサードパーティに送信し，画像内容を秘匿したまま，サードパーティに学習を行わせることが可能となる．シミュレーションにより，埋込み処理が施されたEtC画像の分類精度は，原画像およびEtC画像の分類精度と同一であり，EtCのみならず埋込み処理も画像分類精度に影響を与えないことが確認された． |
| （英） | Classification accuracy for Encryption-then-Comperssion (EtC) images by support vector machine(SVM) is comparable to that for original images. In this paper, we evaluate the effect of a reversible embedding process for EtC images on the SVM-based image classification accuracy. In the embedding process, a client embeds a classification label into each EtC image. We assume that the classification label does not consist of words that directly represent the image content but a symbol that the client preliminarily assigns to the words. In this way, the client can send EtC images with classification labels to a third party such as a service provider, and allow the third party to learn the EtC images without disclosing the image content. Simulation results show that the classification accuracy of the marked EtC images is the same as the accuracies of the original and EtC images. We proved that not only the EtC process but also the embedding process does not affect the image classification accuracy. | |
| キーワード | （和） | SVM / Encryption-then-Compression / 可逆情報埋込み / / / / / |
| （英） | SVM / Encryption-then-Compression / Reversible data hiding / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 417, EMM2021-112, pp. 107-111, 2022年3月. | |
| 資料番号 | EMM2021-112 | |
| 発行日 | 2022-02-28 (EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMM2021-112 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
| 開催期間 | 2022-03-07 - 2022-03-08 |
| 開催地（和） | 長崎大学 文教スカイホール |
| 開催地（英） | (Primary: Online, Secondary: On-site) |
| テーマ（和） | 画質・音質評価，知覚・認知メトリクス，人間視聴覚システム，一般 |
| テーマ（英） | Image and Sound Quality, Metrics for Perception and Recognition, Human Auditory and Visual System, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMM |
| 会議コード | 2022-03-EMM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | SVMを用いたEtC画像の画像分類における情報埋込みの影響 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Influence of Data Hiding in Etc-Image Classification with SVM |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | SVM / SVM |
| キーワード(2)（和/英） | Encryption-then-Compression / Encryption-then-Compression |
| キーワード(3)（和/英） | 可逆情報埋込み / Reversible data hiding |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 阿部 晃佑 / Kosuke Abe / アベ コウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今泉 祥子 / Shoko Imaizumi / イマイズミ ショウコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 貴家 仁志 / Hitoshi Kiya / キヤ ヒトシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metropolitan Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-08 10:25:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | EMM |
| 資料番号 | EMM2021-112 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.417 |
| ページ範囲 | pp.107-111 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-02-28 (EMM) |
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