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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-08 13:45 ［招待講演］説明性の高い自然言語理解ベンチマークの構築 ○菅原 朔（NII）  IBISML2021-35 |
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| 抄録 | （和） | 自然言語処理分野では，人間のように言語を理解するシステムを構築することがひとつの目標である．言語理解の評価のために含意関係認識や文章読解など様々なタスクが取り組まれており，近年のシステムはめざましい精度を示している．しかし，既存のデータセットでは必ずしも人間がするような高度な理解が要求されていない可能性が指摘されており，高精度なシステムは実際のところ何ができるのかという説明性が低いという課題がある．本講演では，近年の自然言語理解研究の動向や，講演者がこれまで取り組んできたデータセット分析手法，クラウドソーシングを利用したベンチマーク構築の試みについて紹介する． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 自然言語処理 / 自然言語理解 / ベンチマーク / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 419, IBISML2021-35, pp. 28-28, 2022年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2021-35 | |
| 発行日 | 2022-03-01 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2021-35 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2022-03-08 - 2022-03-09 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 機械学習・一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2022-03-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 説明性の高い自然言語理解ベンチマークの構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | --- |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自然言語処理 / |
| キーワード(2)（和/英） | 自然言語理解 / |
| キーワード(3)（和/英） | ベンチマーク / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菅原 朔 / Saku Sugawara / スガワラ サク |
| 第1著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-08 13:45:00 |
| 発表時間 | 40分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2021-35 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.419 |
| ページ範囲 | p.28 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2022-03-01 (IBISML) |
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