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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-08 10:55 入力分布が低次元超平面上にあるときの縮小ランク回帰の実対数閾値 ○広瀬 青・渡邊澄夫（東工大）  IBISML2021-32 |
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| 抄録 | （和） | 縮小ランク回帰は， 入力から出力への線形回帰を制限されたランクの中で行う統計モデルである.そのベ イズ推測における汎化損失の挙動は実対数閾値を用いて表され， また実対数閾値の具体的な値も解明されている. し かしながら， その結果を導く際に， 入力の分布が縮退していないことが仮定されていた. 本研究では， 入力の分布 が低次元の超平面上にあるときの実対数域値を理論的に明らかにする. また数値実験の結果と一致していたことを述 べる.本研究の結果は，縮小ランク回帰にベイズ推測を適用する場合には，入力データが実質的な分布よりも冗長で あっても，汎化損失は増大しないことを示している. |
| （英） | A reduced rank regression is a statistical model which estimates a linear regression function from in- puts to outputs with a restricted rank. Its generalization performance in Bayesian inference is given by a real log canonical threshold (RLCT), and its concrete values were clarified by an algebro-geometric method. However, such results needed a condition that the distribution of inputs are not degenerate. In this paper, we prove that RLCT of a reduced rank regression when the distribution of inputs is on a low dimensional hyperplane. It is also reported that the theoretical results coincided with a numerical experiment. Our result shows that the generalization loss does not increase even if the inputs are redundant for essential distribution. | |
| キーワード | （和） | 縮小ランク回帰 / 実対数閾値 / 汎化誤差 / / / / / |
| （英） | Reduced Rank Regression / Real Log Canonical Threshold / Generalization Error / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 419, IBISML2021-32, pp. 15-18, 2022年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2021-32 | |
| 発行日 | 2022-03-01 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2021-32 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2022-03-08 - 2022-03-09 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 機械学習・一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2022-03-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 入力分布が低次元超平面上にあるときの縮小ランク回帰の実対数閾値 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Real log canonical threshold of reduced rank regression when inputs are on a low dimensional hyperplane |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 縮小ランク回帰 / Reduced Rank Regression |
| キーワード(2)（和/英） | 実対数閾値 / Real Log Canonical Threshold |
| キーワード(3)（和/英） | 汎化誤差 / Generalization Error |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 広瀬 青 / Joe Hirose / ヒロセ ジョウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邊 澄夫 / Sumio Watanabe / ワタナベ スミオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-08 10:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2021-32 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.419 |
| ページ範囲 | pp.15-18 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-03-01 (IBISML) |
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