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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-08 10:25 β-ポテンシャル正則化による最適輸送問題の頑健な計算方法について ○中村紳太郎（東大）・包 含（東大/理研）・杉山 将（理研/東大）  IBISML2021-31 |
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| 抄録 | （和） | Optimal transport (OT) has become a widely used tool to measure the discrepancy between probability distributions in the machine learning field. For instance, OT is a popular loss function that quantifies the discrepancy between an empirical distribution and a parametric model. Recently, an entropic penalty term and the celebrated Sinkhorn algorithm have been commonly used to approximate the original OT in a computationally efficient way. However, since the Sinkhorn algorithm runs a projection associated with the Kullback-Leibler divergence, it is often vulnerable to outliers. To overcome this problem, we propose regularizing OT with the |
| （英） | Optimal transport (OT) has become a widely used tool to measure the discrepancy between probability distributions in the machine learning field. For instance, OT is a popular loss function that quantifies the discrepancy between an empirical distribution and a parametric model. Recently, an entropic penalty term and the celebrated Sinkhorn algorithm have been commonly used to approximate the original OT in a computationally efficient way. However, since the Sinkhorn algorithm runs a projection associated with the Kullback-Leibler divergence, it is often vulnerable to outliers. To overcome this problem, we propose regularizing OT with the |
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| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Optimal transport / Robustness / outlier detection / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 419, IBISML2021-31, pp. 8-14, 2022年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2021-31 | |
| 発行日 | 2022-03-01 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2021-31 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2022-03-08 - 2022-03-09 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 機械学習・一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2022-03-IBISML |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | β-ポテンシャル正則化による最適輸送問題の頑健な計算方法について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Robust computation of optimal transport by β-potential regularization |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Optimal transport |
| キーワード(2)（和/英） | / Robustness |
| キーワード(3)（和/英） | / outlier detection |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 紳太郎 / Shintaro Nakamura / ナカムラ シンタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) University of Tokyo (略称： Univ. Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 包 含 / Han Bao / ハン バオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学/理化学研究所 (略称： 東大/理研) University of Tokyo/RIKEN (略称： Univ.Tokyo/RIKEN) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉山 将 / Masashi Sugiyama / スギヤマ マサシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 理化学研究所/東京大学 (略称： 理研/東大) RIKEN/University of Tokyo (略称： RIKEN/Univ. Tokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-08 10:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2021-31 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.419 |
| ページ範囲 | pp.8-14 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2022-03-01 (IBISML) |
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