| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2022-03-08 14:50
知的対話エージェントにおける発話内容調整機構の改良と特性評価 ~ 包括的介護予防システムの実現に向けて ~ ○廣瀬 翔・北越大輔(東京高専)・鈴木健太郎(杏林大)・鈴木雅人(東京高専) WIT2021-49 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では,高齢者の習慣的な認知訓練や転倒予防運動,効果的な見守りの実現を目指して我々の研究グループが開発を進めている包括的介護予防システムの構成要素である知的対話エージェントに対して,親近感等の向上のために導入された発話内容調整機構に焦点を当てる.当該機構は利用者の嗜好や状態に応じた発話内容を適切な頻度やタイミングで提供することを目指している.エージェントがより自然かつ自由度の高い対話を実現するために,当該機構に複数の深層強化学習手法を適用して実験を行う.実験では状態行動数の異なる環境に対して方策学習を実施し,従来手法との特性比較から改良の有効性を評価する. |
| (英) |
Our research group has been developing a Comprehensive Preventive Care System (CPCS) to provide habitual preventive care approaches (e.g., cognitive training, fall prevention exercises, and effective supervision of older adults). This study aims to improve performance of Speech Content Coordinating Mechanism (SCCM) introduced for Intelligent Dialogue Agent (IDA), one of the components of the CPCS. To achieve more natural and flexible communication between the IDA and its users, we apply several deep reinforcement learning algorithms to the SCCM and evaluate their effectiveness through experiments. |
| キーワード |
(和) |
知的対話エージェント / 包括的介護予防システム / 深層強化学習 / Deep Q-Network / deep SARSA / / / |
| (英) |
Intelligent Dialogue Agent / Comprehensive Preventive Care System / Deep Reinforcement Learing / Deep Q-Network / deep SARSA / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 418, WIT2021-49, pp. 35-40, 2022年3月. |
| 資料番号 |
WIT2021-49 |
| 発行日 |
2022-03-01 (WIT) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
WIT2021-49 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
WIT IPSJ-AAC |
| 開催期間 |
2022-03-08 - 2022-03-09 |
| 開催地(和) |
オンライン開催 |
| 開催地(英) |
Online |
| テーマ(和) |
聴覚・視覚障害者支援、一般 |
| テーマ(英) |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
WIT |
| 会議コード |
2022-03-WIT-AAC |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
知的対話エージェントにおける発話内容調整機構の改良と特性評価 |
| サブタイトル(和) |
包括的介護予防システムの実現に向けて |
| タイトル(英) |
Improvement and Evaluation of Speech Content Coordinating Mechanism in Intelligent Dialogue Agent |
| サブタイトル(英) |
Toward Development of Comprehensive Preventive Care System |
| キーワード(1)(和/英) |
知的対話エージェント / Intelligent Dialogue Agent |
| キーワード(2)(和/英) |
包括的介護予防システム / Comprehensive Preventive Care System |
| キーワード(3)(和/英) |
深層強化学習 / Deep Reinforcement Learing |
| キーワード(4)(和/英) |
Deep Q-Network / Deep Q-Network |
| キーワード(5)(和/英) |
deep SARSA / deep SARSA |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
廣瀬 翔 / Sho Hirose / ヒロセ ショウ |
| 第1著者 所属(和/英) |
国立東京工業高等専門学校 (略称: 東京高専)
National Institute of Technology, Tokyo College (略称: NIT, Tokyo College) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
北越 大輔 / Daisuke Kitakoshi / キタコシ ダイスケ |
| 第2著者 所属(和/英) |
国立東京工業高等専門学校 (略称: 東京高専)
National Institute of Technology, Tokyo College (略称: NIT, Tokyo College) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
鈴木 健太郎 / Kentaro Suzuki / スズキ ケンタロウ |
| 第3著者 所属(和/英) |
杏林大学 (略称: 杏林大)
Kyorin University (略称: Kyorin Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
鈴木 雅人 / Masato Suzuki / スズキ マサト |
| 第4著者 所属(和/英) |
国立東京工業高等専門学校 (略称: 東京高専)
National Institute of Technology, Tokyo College (略称: NIT, Tokyo College) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2022-03-08 14:50:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
WIT |
| 資料番号 |
WIT2021-49 |
| 巻番号(vol) |
vol.121 |
| 号番号(no) |
no.418 |
| ページ範囲 |
pp.35-40 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2022-03-01 (WIT) |