講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-03-08 14:25
[招待講演]アルゴリズムの平均感度解析 ○吉田悠一(NII) IBISML2021-36 |
抄録 |
(和) |
計算機の活躍する場が広がり、アルゴリズムが意思決定に用いられる機会が増えている。しかし既存のアルゴリズムの多くは、入力が変化したりノイズが付与されたりした場合に出力を大きく変えてしまう。結果として意思決定も頻繁に変化することになるが、それに伴って大きな費用がかかったり、信用を失ったりしてしまう。この状況に対処するために、講演者らは「アルゴリズムの平均感度」と呼ばれる概念を提唱し、グラフに関する問題・クラスタリング・決定木学習など様々な問題に対して平均感度の小さいアルゴリズムを提案してきた。本講演では、アルゴリズムの平均感度に関する最近の進展について紹介を行う。 |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
平均感度 / グラフアルゴリズム / 決定木学習 / / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 419, IBISML2021-36, pp. 29-29, 2022年3月. |
資料番号 |
IBISML2021-36 |
発行日 |
2022-03-01 (IBISML) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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