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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-09 10:10 テニス映像における選手およびボールの追跡方法に関する一検討 ○松本浩介（神戸大）・玉衛淳輝（アイレット）・黒木修隆（神戸大）・平野健介（アイレット）・沼 昌宏（神戸大）  IMQ2021-16 IE2021-78 MVE2021-45 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では画像処理によるテニス映像の解析に関する一検討を報告する． 提案手法では，テニスコートの4隅の座標をハフ変換を用いて検出するとおもに，畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Networks:CNN)を用いた物体検出手法の一つであるYOLOv4を用いて選手とボールの座標を検出する．また，ボールの速度ベクトルの変化を利用してバウンド位置と打点を検出する．そして，これらの座標を視点変換してユーザに提示する．評価実験では選手及びボールの検出精度が再現率の上でそれぞれ0.99および0.84に達した．また，バウンド位置と打点に関しては，検出の際の再現率が0.60，コート上の座標の誤差が1.2[m]程度であった． |
| （英） | This paper proposes a player and ball tracking method in tennis videos with image processing techniques. The proposed method detects four corners of the tennis court using Hough-transform, and players and a ball using YOLOv4, which is one of Convolutional Neural Networks(CNNs). The bound position and hitting point are detected by using the changes in the velocity vectors of the ball. Then, these coordinates are converted with a perspective transformation and displayed to users. In the experiment, the detection accuracies of the players and the ball have reached 0.99 and 0.84 in terms of the recall ratio, respectively. For the bound position and the hitting point, the recall ratio and the distance error on the tennis court were 0.60 and about 1.2 [m], respectively. | |
| キーワード | （和） | 畳み込みニューラルネットワーク / ハフ変換 / 射影変換 / スプライン補間 / ディープラーニング / / / |
| （英） | Convolutional neural networks / Hough transform / Perspective transformation / Spline interpolation / Spline interpolation, Deep learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 423, MVE2021-45, pp. 33-38, 2022年3月. | |
| 資料番号 | MVE2021-45 | |
| 発行日 | 2022-03-02 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2021-16 IE2021-78 MVE2021-45 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ IMQ MVE IE |
| 開催期間 | 2022-03-09 - 2022-03-11 |
| 開催地（和） | オンライン開催 (Zoom) |
| 開催地（英） | Online (Zoom) |
| テーマ（和） | 変化する生活での五感に訴えるオンラインメディアとその評価、および一般（魅力工学研究会協賛） |
| テーマ（英） | Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2022-03-CQ-IMQ-MVE-IE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | テニス映像における選手およびボールの追跡方法に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on player and ball tracking in tennis videos. |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional neural networks |
| キーワード(2)（和/英） | ハフ変換 / Hough transform |
| キーワード(3)（和/英） | 射影変換 / Perspective transformation |
| キーワード(4)（和/英） | スプライン補間 / Spline interpolation |
| キーワード(5)（和/英） | ディープラーニング / Spline interpolation, Deep learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松本 浩介 / Kosuke Matsumoto / マツモト コウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 玉衛 淳輝 / Junki Tamae / |
| 第2著者 所属（和/英） | アイレット株式会社 (略称： アイレット) iret (略称： iret) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒木 修隆 / Nobutaka Kuroki / クロキ ノブタカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平野 健介 / Kensuke Hirano / ヒラノ ケンスケ |
| 第4著者 所属（和/英） | アイレット株式会社 (略称： アイレット) iret (略称： iret) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 沼 昌宏 / Masahiro Numa / ヌマ マサヒロ |
| 第5著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-09 10:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | IMQ2021-16, IE2021-78, MVE2021-45 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.420(IMQ), no.422(IE), no.423(MVE) |
| ページ範囲 | pp.33-38 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-03-02 (IMQ, IE, MVE) |
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