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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-09 14:55 Infinite SCAN: 単語の意味変化と語義数の同時推定 ○井上誠一・小町 守（都立大）・小木曽智信（国立国語研）・高村大也（産総研）・持橋大地（統計数理研）  IBISML2021-47 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，単語の通時的な意味変化のモデル化において，ディリクレ過程をガウス確率場の上に考え，トピックモデルを組み合わせることで，単語によって異なる語義数を自動的に推定できる階層ベイズモデルを提案する． 擬似データを用いた実験によって，意味変化と語義数を正しく推定できることを示した． また，実データを用いた実験においては，複数の語義を持つ解析対象の単語の意味変化の推定結果を示し，結果を分析した． |
| （英） | In this study, we propose a hierarchical Bayesian model that can automatically estimate the number of senses for each word by considering the Dirichlet process on the Gaussian Markov random field in the modeling of the diachronic meaning change of words. In the experiments using pseudo data, we show that proposed model can correctly estimates changes and the number of word senses. In the experiment using actual data, we show the estimated results and analiysis for multiple target words. |
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| キーワード | （和） | 意味変化 / 階層ベイズモデル / トピックモデル / ガウス確率場 / ディリクレ過程 / / / |
| （英） | Meaning change / Hierarchical Bayesian model / Topic model / Gaussian Markov random field / Dirichlet process / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 419, IBISML2021-47, pp. 61-68, 2022年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2021-47 | |
| 発行日 | 2022-03-01 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2021-47 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2022-03-08 - 2022-03-09 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 機械学習・一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2022-03-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Infinite SCAN: 単語の意味変化と語義数の同時推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Infinite SCAN: Joint Estimation of Changes and the Number of Word Senses with Gaussian Markov Random Fields |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 意味変化 / Meaning change |
| キーワード(2)（和/英） | 階層ベイズモデル / Hierarchical Bayesian model |
| キーワード(3)（和/英） | トピックモデル / Topic model |
| キーワード(4)（和/英） | ガウス確率場 / Gaussian Markov random field |
| キーワード(5)（和/英） | ディリクレ過程 / Dirichlet process |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 誠一 / Seiichi Inoue / イノウエ セイイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小町 守 / Mamoru Komachi / コマチ マモル |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小木曽 智信 / Toshinobu Ogiso / オギソ トシノブ |
| 第3著者 所属（和/英） | 国立国語研究所 (略称： 国立国語研) National Institute for Japanese Language and Linguistics (略称： NINJAL) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高村 大也 / Hiroya Takamura / タカムラ ヒロヤ |
| 第4著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 持橋 大地 / Daichi Mochihashi / モチハシ ダイチ |
| 第5著者 所属（和/英） | 統計数理研究所 (略称： 統計数理研) The Institute of Statistical Mathematics (略称： ISM) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-09 14:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2021-47 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.419 |
| ページ範囲 | pp.61-68 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2022-03-01 (IBISML) |
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