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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-09 13:55 深層線形ニューラルネットワークの学習係数について 伊藤龍二・○青柳美輝・芦沢成海・塚本雄基（日大）・梶 大介（デンソー）  IBISML2021-45 |
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| 抄録 | （和） | 近年，学習理論の解析に，代数幾何分野における特異点解消を用いた研究が行われている． 特に，汎化誤差や自由エネルギーの挙動などの解析には著しい発展が得られている．ここでは，データの知識発見に利用されている重要なモデルである深層線形ニューラルネットワークの学習係数について考察する．三層の場合には，すでに得られているが，更に深層へと拡張した，より一般の場合の解析を行う． |
| （英） | Recently, the learning theory has been analyzed based on resolution of learning machine singularities in algebraic geometry. In particular, the asymptotic form of the Bayesian generalization error, the average stochastic complexity (the free energy) and so on have been obtained using these method. In this paper, we clarify the learning coefficients of deep linear neural networks. |
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| キーワード | （和） | 特異点解消 / 学習係数 / 特異モデル / 線形ニューラルネットワーク / / / / |
| （英） | resolution of singularities / learning coefficients / singular models / linear neural networks / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 419, IBISML2021-45, pp. 46-52, 2022年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2021-45 | |
| 発行日 | 2022-03-01 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2021-45 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2022-03-08 - 2022-03-09 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 機械学習・一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2022-03-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層線形ニューラルネットワークの学習係数について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning coefficients of deep linear neural networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 特異点解消 / resolution of singularities |
| キーワード(2)（和/英） | 学習係数 / learning coefficients |
| キーワード(3)（和/英） | 特異モデル / singular models |
| キーワード(4)（和/英） | 線形ニューラルネットワーク / linear neural networks |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 龍二 / Ryuji Ito / イトウ リュウジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青柳 美輝 / Miki Aoyagi / アオヤギ ミキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 芦沢 成海 / Seikai Ashizawa / アシザワ セイカイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 塚本 雄基 / Yuki Tsukamoto / ツカモト ユウキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梶 大介 / Daisuke Kaji / |
| 第5著者 所属（和/英） | 株式会社デンソー (略称： デンソー) Denso Corporation (略称： Denso) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2022-03-09 13:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2021-45 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.419 |
| ページ範囲 | pp.46-52 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2022-03-01 (IBISML) |
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