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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-09 14:35 火災状況の自動理解のためのオントロジー構築に向けた出火原因の自動検出 ○松場建都・中村匡秀（神戸大）・佐伯幸郎（高知工科大）  KBSE2021-45 |
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| 抄録 | （和） | 神戸市消防局の作成している火災調査報告書には，出火原因や，火災に至った問題点などの情報が含まれているが，これらの情報を集約し，活用するという取り組みは進んでいない．火災調査報告書は多くの項目が文章として記録されているため，特徴抽出を機械的に行うことは困難である．そこで，日本語自然言語処理の技術を活用することで，神戸市消防局の持つ各種データから，火災の出火原因である発火源，経過，着火物の機械的な抽出を行った．その結果，発火源を93.1%，着火物を77.4% の精度で抽出でき，経過の抽出に対しては，42.4% のケースでおおむね妥当な結果が得られた． |
| （英） | The fire investigation report prepared by the Kobe City Fire Department contains information on the causes of the fire and the problems that led to the fire, but efforts to consolidate and utilize this information have not progressed. Since many items in fire investigation reports are recorded as text, it is difficult to extract features mechanically. By using Japanese natural language processing technology, we were able to extract the ignition source, the course of the fire, and the ignition materials from various data provided by the Kobe City Fire Department. As a result, we were able to extract the ignition source with an accuracy of 93.1% and the ignition material with 77.4%. For the extraction of the process, the results were generally reasonable in 42.4% of the cases. | |
| キーワード | （和） | 火災 / 出火原因 / テキストマイニング / 火災調査報告書 / 自然言語処理 / 形態素解析 / 構文解析 / |
| （英） | fire / cause of fire / text mining / fire research report / NLP / morphological analysis / syntax analysis / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 424, KBSE2021-45, pp. 24-29, 2022年3月. | |
| 資料番号 | KBSE2021-45 | |
| 発行日 | 2022-03-02 (KBSE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | KBSE2021-45 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
| 開催期間 | 2022-03-09 - 2022-03-10 |
| 開催地（和） | オンライン開催 (Zoom) |
| 開催地（英） | Online (Zoom) |
| テーマ（和） | 一般，学生 |
| テーマ（英） | General, Student |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | KBSE |
| 会議コード | 2022-03-KBSE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 火災状況の自動理解のためのオントロジー構築に向けた出火原因の自動検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic Detection of Fire Causes for Ontology Development for Automatic Understanding of Fire Situation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 火災 / fire |
| キーワード(2)（和/英） | 出火原因 / cause of fire |
| キーワード(3)（和/英） | テキストマイニング / text mining |
| キーワード(4)（和/英） | 火災調査報告書 / fire research report |
| キーワード(5)（和/英） | 自然言語処理 / NLP |
| キーワード(6)（和/英） | 形態素解析 / morphological analysis |
| キーワード(7)（和/英） | 構文解析 / syntax analysis |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松場 建都 / Kento Matsuba / マツバ ケント |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 匡秀 / Masahide Nakamura / ナカムラ マサヒデ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐伯 幸郎 / Sachio Saiki / サイキ サチオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 高知工科大学 (略称： 高知工科大) Kochi University of Technology (略称： KUT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-09 14:35:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | KBSE |
| 資料番号 | KBSE2021-45 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.424 |
| ページ範囲 | pp.24-29 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-03-02 (KBSE) |
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