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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-09 09:55 IoTデバイスに適用可能な能動的侵入検知手法 ○大谷孟宏・山本 嶺・大坐畠 智（電通大）  CQ2021-101 |
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| 抄録 | （和） | 近年，Internet of Things（IoT）の急速な普及に伴い，IoTデバイスに対する攻撃の脅威が顕在化している．このような攻撃に対するリスクを軽減する方法として，IoTネットワーク上に侵入検知システム（IDS）を設置することが挙げられるが，既存のIoTデバイスやIoTゲートウェイ上にIDS を導入する際にはソフトウェアの書換えや，場合によってはハードウェアの交換が必要となりコスト増加の要因となる．そこで本稿では，侵入の兆候を検知することに重点を置き，必要最小限のコストで導入可能であり，IoT デバイスから能動的に取得可能な値を侵入検知に用いる特徴量とすることで侵入検知を行う手法を提案する． 提案手法では，能動的な検知のため，多くのIoTデバイスにおいて取得可能なIPv4ヘッダのIDフィールド値（IPID値）から単位時間当たりのパケット送信数を算出可能であることに着目し，これを基に侵入の兆候を検知する．また，検知性能評価及び処理性能評価を行い，提案手法による侵入検知が可能であること及び低消費電力デバイスで侵入検知処理が可能であることを確認している． |
| （英） | In recent years, the threat of attacks against IoT (Internet of Things) devices has become apparent with the rapid spread of IoT technologies. Although installing an intrusion detection system (IDS) on IoT networks mitigates the risk of such attacks, the installation requires software rewriting or hardware replacement of existing IoT devices or IoT gateways in some cases. In this paper, we propose an intrusion detection method that actively obtains feature values from IoT devices focusing on detecting an indication of intrusions with minimal cost. For the proposed method, we focus on the fact that the number of packets transmitted per unit time can be obtained from the IPID value of IPv4 header in many IoT devices and detect an indication of intrusion based on the number obtained from the IPID value. We have also evaluated the detection and processing performance of the proposed method and confirmed that the proposed method can be used for intrusion detection and processing on low-power devices. | |
| キーワード | （和） | 侵入検知システム / Internet of Things / 能動的侵入検知 / 機械学習 / / / / |
| （英） | intrusion detection system / Internet of Things / active intrusion detection / machine learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 421, CQ2021-101, pp. 5-10, 2022年3月. | |
| 資料番号 | CQ2021-101 | |
| 発行日 | 2022-03-02 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2021-101 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ IMQ MVE IE |
| 開催期間 | 2022-03-09 - 2022-03-11 |
| 開催地（和） | オンライン開催 (Zoom) |
| 開催地（英） | Online (Zoom) |
| テーマ（和） | 変化する生活での五感に訴えるオンラインメディアとその評価、および一般（魅力工学研究会協賛） |
| テーマ（英） | Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2022-03-CQ-IMQ-MVE-IE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | IoTデバイスに適用可能な能動的侵入検知手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Active intrusion detection method for IoT devices |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 侵入検知システム / intrusion detection system |
| キーワード(2)（和/英） | Internet of Things / Internet of Things |
| キーワード(3)（和/英） | 能動的侵入検知 / active intrusion detection |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大谷 孟宏 / Takahiro Ohtani / オオタニ タカヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 嶺 / Ryo Yamamoto / ヤマモト リョウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大坐畠 智 / Satoshi Ohzahata / オオザハタ サトシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-09 09:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2021-101 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.421 |
| ページ範囲 | pp.5-10 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-03-02 (CQ) |
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