講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-03-09 10:55
深層学習を用いた単純X線画像からの指骨分類と骨切りラインの推定 ○外川龍彦・山崎隆治(埼玉工大)・田中和彰(ネオメディカル)・福本恵三(埼玉慈恵病院) IMQ2021-10 IE2021-72 MVE2021-39 |
抄録 |
(和) |
本研究では,深層学習を用いて手部単純X線画像から各指骨の検出・分類と骨切りラインの推定を行う.各指骨の検出・分類には,物体検出法YOLO(You Look Only Once)を用い,骨切りラインの推定には,敵対的生成ネットワークの一種であるpix2pix用いる.実験の結果,5本の各指,および中指,人差し指を構成する4つの骨の検出・分類と,中指に対する骨切りラインの推定は,概ね良好な精度で実行することができ,正確かつ自動的な画像診断,手術計画などへの応用の可能性が示唆された. |
(英) |
In this study, we detect and classify the phalanges and estimate the osteotomy line from hand X-ray images using deep learning. The object detection method YOLO (You Look Only Once) is used to detect and classify the phalanges, and pix2pix, a kind of adversarial generative network, is used to estimate the osteotomy line. As a result of our experiments, we were able to detect and classify each of the five fingers, as well as the four bones that make up the middle and index fingers, and estimate the osteotomy line for the middle finger with good accuracy, suggesting the possibility of its application to accurate and automatic image diagnosis and surgical planning. |
キーワード |
(和) |
手部単純X線画像 / 指骨 / 物体検出 / YOLO / 骨切りライン / pix2pix / / |
(英) |
Hand X-ray image / Phalange bone / Object detection / YOLO / Osteotomy line / pix2pix / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 422, IE2021-72, pp. 1-6, 2022年3月. |
資料番号 |
IE2021-72 |
発行日 |
2022-03-02 (IMQ, IE, MVE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IMQ2021-10 IE2021-72 MVE2021-39 |
研究会情報 |
研究会 |
CQ IMQ MVE IE |
開催期間 |
2022-03-09 - 2022-03-11 |
開催地(和) |
オンライン開催 (Zoom) |
開催地(英) |
Online (Zoom) |
テーマ(和) |
変化する生活での五感に訴えるオンラインメディアとその評価、および一般(魅力工学研究会協賛) |
テーマ(英) |
Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IE |
会議コード |
2022-03-CQ-IMQ-MVE-IE |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
深層学習を用いた単純X線画像からの指骨分類と骨切りラインの推定 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Phalange bone classification and osteotomy line estimation from X-ray images using deep learning |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
手部単純X線画像 / Hand X-ray image |
キーワード(2)(和/英) |
指骨 / Phalange bone |
キーワード(3)(和/英) |
物体検出 / Object detection |
キーワード(4)(和/英) |
YOLO / YOLO |
キーワード(5)(和/英) |
骨切りライン / Osteotomy line |
キーワード(6)(和/英) |
pix2pix / pix2pix |
キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
外川 龍彦 / Tatsuhiko Sotokawa / ソトカワ タツヒコ |
第1著者 所属(和/英) |
埼玉工業大学 (略称: 埼玉工大)
Saitama Institute of Technology (略称: SIT) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山崎 隆治 / Takaharu Yamazaki / ヤマザキ タカハル |
第2著者 所属(和/英) |
埼玉工業大学 (略称: 埼玉工大)
Saitama Institute of Technology (略称: SIT) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
田中 和彰 / Kazuaki Tanaka / タナカ カズアキ |
第3著者 所属(和/英) |
ネオメディカル株式会社 (略称: ネオメディカル)
NEOMEDICAL Co.,Ltd. (略称: NEOMED.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
福本 恵三 / Keizo Fukumoto / フクモト ケイゾウ |
第4著者 所属(和/英) |
埼玉慈恵病院 埼玉手外科マイクロサージャリー研究所 (略称: 埼玉慈恵病院)
Saitama Jikei Hospital (略称: Saitama Jikei Hosp.) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-03-09 10:55:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
IE |
資料番号 |
IMQ2021-10, IE2021-72, MVE2021-39 |
巻番号(vol) |
vol.121 |
号番号(no) |
no.420(IMQ), no.422(IE), no.423(MVE) |
ページ範囲 |
pp.1-6 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2022-03-02 (IMQ, IE, MVE) |
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