講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-03-09 09:40
[招待講演]ベイズ推定に基づく磁化プラズマの流体モデリング ○徳田 悟(九大) IBISML2021-40 |
抄録 |
(和) |
物質の第4の状態であるプラズマでは個々の電子やイオンが様々な速度で運動し、それらの速度の統計性を表す速度分布関数を調べることがそのプラズマの性質を理解することに繋がる。マクスウェル分布は最も基本的な速度分布関数であり、熱平衡状態の系において成立する。しかし、磁化プラズマのような非平衡状態の系では、どういった物理が支配的か/無視できるかに応じて速度分布関数は様々な形を取り、その形は常に自明ではない。そこで、本研究ではベイズ統計に基づき、速度分布関数の妥当な表現を選択する新たなアプローチを提案する。イオン速度分布関数のベイズ推定を定式化し、磁化プラズマを計測したレーザー誘起蛍光データに適用する。 |
(英) |
Plasma is the fourth state of matter, in which individual electrons and ions move around at various speeds. The velocity distribution function is a statistical description that connects particle kinetics and macroscopic parameters in many-body systems. The Maxwellian distribution is the most fundamental velocity distribution function, which holds in thermodynamic equilibrium states. However, it does not necessarily hold for magnetized plasmas, often in non-equilibrium states. The velocity distribution function takes various forms depending on the essential physics in the system of interest. Here, we propose a novel approach to select the valid form of the velocity distribution function based on Bayesian statistics. We formulate the Bayesian inference of ion velocity distribution function and apply it to laser-induced fluorescence spectra in a magnetized plasma. |
キーワード |
(和) |
ベイズ推定 / 速度分布関数 / 磁化プラズマ / / / / / |
(英) |
Bayesian inference / velocity distribution function / magnetized plasmas / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 419, IBISML2021-40, pp. 33-33, 2022年3月. |
資料番号 |
IBISML2021-40 |
発行日 |
2022-03-01 (IBISML) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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