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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-10 16:40 HSV色特徴を用いた洋ナシ果実の生理障害の検出 ～ 楕円検出と幾何学的変換を用いた検出領域の歪み補正 ～ ○久保田規敬・山﨑達也（新潟大）  IMQ2021-34 IE2021-96 MVE2021-63 |
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| 抄録 | （和） | 洋ナシ「ル レクチエ」は，出荷時に等級の判定が必要である．しかしながら，判別作業の負担の大きさや主観的判別が課題であり，機械及びシステムによる判別の自動化や客観的判別が求められている．そこで，洋ナシの外観品質評価判別及び等級判定システムの開発を目的に，外観品質のうち生理障害と呼ばれる黒点領域の検出手法を検討する．本研究では，これまでHSV色特徴に基づく軽量な画像処理を用いて，洋ナシ底面の撮影画像から生理障害を検出する手法を提案してきた．しかしながら，撮影装置の構造上の理由から洋ナシ底面を斜め下から撮影しているため，撮影画像に遠近による歪みが生じる．そのため，検出領域の面積を正確に算出できないという課題があった．本稿では，撮影画像に対して幾何学的変換を用いて遠近による歪みを補正することで，検出領域の面積のズレを低減し，より正確に生理障害検出，検出数分類及び等級判定を行う手法を提案する． |
| （英） | "Le Lectier" (European pear) needs to be graded at the time of shipment. However, there is a need to automate the process of grading, because the workload of grading is heavy and subjective. In order to develop a system for evaluating and grading the appearance quality of pears, a method for detecting black spots, which are physiological disorders, is investigated. In this study, we have proposed a method for detecting physiological disorders from photographed images of the bottom of pears using light image processing based on HSV color features. However, due to the structure of the photographic equipment, the bottom of the pear is photographed from below at an angle, resulting in perspective distortion in the photographed image. In this paper, we propose a method to reduce the displacement of the area of the photographed image using geometric transformation. Based on the distortion correction, physiological disorders are more accurately detected and classified to judge the grade correctly. | |
| キーワード | （和） | 歪み補正 / 台形補正 / 幾何学的変換 / 洋ナシ / 生理障害 / / / |
| （英） | Distortion Correction / Trapezoid Correction / Geometric Transformation / Pear / Physiological Disorders / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 422, IE2021-96, pp. 127-132, 2022年3月. | |
| 資料番号 | IE2021-96 | |
| 発行日 | 2022-03-02 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2021-34 IE2021-96 MVE2021-63 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ IMQ MVE IE |
| 開催期間 | 2022-03-09 - 2022-03-11 |
| 開催地（和） | オンライン開催 (Zoom) |
| 開催地（英） | Online (Zoom) |
| テーマ（和） | 変化する生活での五感に訴えるオンラインメディアとその評価、および一般（魅力工学研究会協賛） |
| テーマ（英） | Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2022-03-CQ-IMQ-MVE-IE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | HSV色特徴を用いた洋ナシ果実の生理障害の検出 |
| サブタイトル（和） | 楕円検出と幾何学的変換を用いた検出領域の歪み補正 |
| タイトル（英） | Detection of Physiological Disorders in European Pear Using HSV Color Features |
| サブタイトル（英） | Distortion Correction of Detection Area Using Ellipse Detection and Geometric Transformation |
| キーワード(1)（和/英） | 歪み補正 / Distortion Correction |
| キーワード(2)（和/英） | 台形補正 / Trapezoid Correction |
| キーワード(3)（和/英） | 幾何学的変換 / Geometric Transformation |
| キーワード(4)（和/英） | 洋ナシ / Pear |
| キーワード(5)（和/英） | 生理障害 / Physiological Disorders |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久保田 規敬 / Noritaka Kubota / クボタ ノリタカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 新潟大学 (略称： 新潟大) Niigata University (略称： Niigata Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山﨑 達也 / Tatsuya Yamazaki / ヤマザキ タツヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 新潟大学 (略称： 新潟大) Niigata University (略称： Niigata Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-10 16:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | IMQ2021-34, IE2021-96, MVE2021-63 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.420(IMQ), no.422(IE), no.423(MVE) |
| ページ範囲 | pp.127-132 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-03-02 (IMQ, IE, MVE) |
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