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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-10 09:00 Deep Cascade Road Extraction Network: a Multi-task Method for Road Extraction ○Yubo Wang（Waseda Univ.）・Zhao Wang・Yuusuke Nakano・Ken Nishimatsu（NTT）・Katsuya Hasegawa（JAXA）・Jun Ohya（Waseda Univ.）  PRMU2021-60 |
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| 抄録 | （和） | In this work, we present an end-to-end cascade neural network model called Deep Cascade Road Extraction Network to extract accurate road networks from aerial imagery. On the basis of the cascade structure consisting of three subnetworks (Surface Segmentation Network, Edge Detection Network, and Centreline Extraction Network) connected in a cascade manner, we simultaneously achieve the three tasks of the subnetworks for road extraction. Through comparison experiments, our method achieves state-of-the-art results for all the three subtasks. Meanwhile, our model demonstrates strong robustness to occlusions while accurately extracting complex road areas. |
| （英） | In this work, we present an end-to-end cascade neural network model called Deep Cascade Road Extraction Network to extract accurate road networks from aerial imagery. On the basis of the cascade structure consisting of three subnetworks (Surface Segmentation Network, Edge Detection Network, and Centreline Extraction Network) connected in a cascade manner, we simultaneously achieve the three tasks of the subnetworks for road extraction. Through comparison experiments, our method achieves state-of-the-art results for all the three subtasks. Meanwhile, our model demonstrates strong robustness to occlusions while accurately extracting complex road areas. | |
| キーワード | （和） | Aerial Image Segmentation / Road Extraction / Multi-task Model / / / / / |
| （英） | Aerial Image Segmentation / Road Extraction / Multi-task Model / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 427, PRMU2021-60, pp. 1-6, 2022年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2021-60 | |
| 発行日 | 2022-03-03 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2021-60 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2022-03-10 - 2022-03-11 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 微分可能レンダリング |
| テーマ（英） | Differentiable rendering |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2022-03-PRMU-CVIM |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Deep Cascade Road Extraction Network: a Multi-task Method for Road Extraction |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Aerial Image Segmentation / Aerial Image Segmentation |
| キーワード(2)（和/英） | Road Extraction / Road Extraction |
| キーワード(3)（和/英） | Multi-task Model / Multi-task Model |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Yubo Wang / Yubo Wang / |
| 第1著者 所属（和/英） | Waseda University (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Zhao Wang / Zhao Wang / |
| 第2著者 所属（和/英） | NTT Network Service Systems Laboratories (略称： NTT) NTT Network Service Systems Laboratories (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Yuusuke Nakano / Yuusuke Nakano / |
| 第3著者 所属（和/英） | NTT Network Service Systems Laboratories (略称： NTT) NTT Network Service Systems Laboratories (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | Ken Nishimatsu / Ken Nishimatsu / |
| 第4著者 所属（和/英） | NTT Network Service Systems Laboratories (略称： NTT) NTT Network Service Systems Laboratories (略称： NTT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | Katsuya Hasegawa / Katsuya Hasegawa / |
| 第5著者 所属（和/英） | Japan Aerospace Exploration Agency (略称： JAXA) Japan Aerospace Exploration Agency (略称： JAXA) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | Jun Ohya / Jun Ohya / |
| 第6著者 所属（和/英） | Waseda University (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-10 09:00:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2021-60 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.427 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-03-03 (PRMU) |
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