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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-10 09:45 加重方程式の最適解に基づくパターン認識系の構成について ○尺長 健（日本女子大）  PRMU2021-63 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，加重和制約付き加重方程式の最適解に基づくパターン認識系の構成について述べる．従来，不足決定系においては，加重和制約により最適解が白色化後の内積計算に帰着されることを示した．また，白色化後に閾値処理を施すことにより，高性能な認識系を実現できることを示した．本稿では，過剰決定系における最適解と白色化との関係を示すとともに，白色化後の閾値処理の有効性を示す．また，関連技術との関係を論じる． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 加重方程式 / 加重和制約 / 不足決定系 / 過剰決定系 / 白色化 / 閾値処理 / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 427, PRMU2021-63, pp. 19-24, 2022年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2021-63 | |
| 発行日 | 2022-03-03 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2021-63 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2022-03-10 - 2022-03-11 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 微分可能レンダリング |
| テーマ（英） | Differentiable rendering |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2022-03-PRMU-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 加重方程式の最適解に基づくパターン認識系の構成について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 加重方程式 / |
| キーワード(2)（和/英） | 加重和制約 / |
| キーワード(3)（和/英） | 不足決定系 / |
| キーワード(4)（和/英） | 過剰決定系 / |
| キーワード(5)（和/英） | 白色化 / |
| キーワード(6)（和/英） | 閾値処理 / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 尺長 健 / / シャクナガ タケシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本女子大学 (略称： 日本女子大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-10 09:45:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2021-63 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.427 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-03-03 (PRMU) |
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