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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-10 13:50 Reed-Muller Code Lattice Decoding with Weighted BP Decoder ○Ryoji Shimizu・Brian M. Kurkoski（JAIST）  IT2021-100 ISEC2021-65 WBS2021-68 RCC2021-75 |
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| 抄録 | （和） | We construct $n=32$ Reed-Muller code lattice by applying binary RM codes to Construction D. We compare decoding performance of ordered-statistics decoding (OSD), belief-propagation (BP) and weighted BP (WBP) algorithms. WBP decoding is known to improve the error-rate performance of BP decoding for short block length binary codes by adding weights, optimized using deep learning techniques. An overcomplete parity-check matrix can be used to BP decode an $n=32$ RM code lattice. Simulations on the mod-2 AWGN channel for the binary RM($3,5$) show that BP has $0.45$ dB loss and for the binary RM($1,5$) show that BP has $0.25$ dB loss compared to high-complexity OSD at BLER $=10^{-4}$. The proposed RM code lattice achieves VNR $=3.75$ dB at BLER $=10^{-4}$. |
| （英） | We construct $n=32$ Reed-Muller code lattice by applying binary RM codes to Construction D. We compare decoding performance of ordered-statistics decoding (OSD), belief-propagation (BP) and weighted BP (WBP) algorithms. WBP decoding is known to improve the error-rate performance of BP decoding for short block length binary codes by adding weights, optimized using deep learning techniques. An overcomplete parity-check matrix can be used to BP decode an $n=32$ RM code lattice. Simulations on the mod-2 AWGN channel for the binary RM($3,5$) show that BP has $0.45$ dB loss and for the binary RM($1,5$) show that BP has $0.25$ dB loss compared to high-complexity OSD at BLER $=10^{-4}$. The proposed RM code lattice achieves VNR $=3.75$ dB at BLER $=10^{-4}$. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Construction D lattice / RM code lattice / Belief propagation decoding / Deep learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 428, IT2021-100, pp. 107-110, 2022年3月. | |
| 資料番号 | IT2021-100 | |
| 発行日 | 2022-03-03 (IT, ISEC, WBS, RCC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2021-100 ISEC2021-65 WBS2021-68 RCC2021-75 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT ISEC RCC WBS |
| 開催期間 | 2022-03-10 - 2022-03-11 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ISEC・IT・RCC・WBS合同研究会 |
| テーマ（英） | Joint Meeting of ISEC, IT, RCC, and WBS |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IT |
| 会議コード | 2022-03-IT-ISEC-RCC-WBS |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Reed-Muller Code Lattice Decoding with Weighted BP Decoder |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Construction D lattice |
| キーワード(2)（和/英） | / RM code lattice |
| キーワード(3)（和/英） | / Belief propagation decoding |
| キーワード(4)（和/英） | / Deep learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 崚治 / Ryoji Shimizu / シミズ リョウジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 (略称： 北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称： JAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | ブライアン クルカスキー / Brian M. Kurkoski / ブライアン クルカスキー |
| 第2著者 所属（和/英） | 北陸先端科学技術大学院大学 (略称： 北陸先端大) Japan Advanced Institute of Science and Technology (略称： JAIST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-10 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IT |
| 資料番号 | IT2021-100, ISEC2021-65, WBS2021-68, RCC2021-75 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.428(IT), no.429(ISEC), no.430(WBS), no.431(RCC) |
| ページ範囲 | pp.107-110 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2022-03-03 (IT, ISEC, WBS, RCC) |
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