ご案内 入会して研究会活動をもっとお得に!研究会参加費・年間登録費が会員価格になります。
お知らせ 【重要】研究会参加費の支払いおよび原稿アップロード手続きの変更に関するご案内
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2022-03-10 16:05
AIから学ぶ:エキスパートの知見を導入したDNNモデルを教師とする学習者のためのインタラクティブ学習法の提案
○服部幸平・藤吉弘亘・山下隆義・平川 翼(中部大) PRMU2021-70
抄録 (和) 視覚的説明は深層学習の判断根拠の可視化を行うアプローチであり,アテンションマップを可視化することで入力に対する判断根拠を視覚的に解釈することが可能である.さらに,誤った判断根拠を出力する深層学習モデルに対して,アテンションマップを介してエキスパートである人の知見をモデルに導入する手法が提案され,説明性と認識精度の向上を実現している.
本研究では,エキスパートの知見を導入した深層学習モデルをもとに,学習者である人がその判断根拠を「AIから学ぶ」アプローチを提案する.エキスパートにより修正されたアテンションマップを用いてファインチューニングを行ったAttention Branch Network (ABN) を教師として用意する.ファインチューニングしたABNおよびアテンションマップをインタラクティブに編集可能なツールを用いることで,学習者はアテンションの編集と推論結果の変化を通じて学習を行う.正しい認識結果が出力されるよう,アテンションマップの編集と推論を繰り返すことで,ABNに埋め込まれたエキスパートの判断根拠を学習者が獲得することが可能となる.
被験者による評価実験により,提案手法を用いて学習を行うことでより効率的な学習が可能となることを示す. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) Attention Branch Network / 視覚的説明 / Human-in-the-Loop / 教育アプリケーション / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 427, PRMU2021-70, pp. 60-65, 2022年3月.
資料番号 PRMU2021-70 
発行日 2022-03-03 (PRMU) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2021-70

研究会情報
研究会 PRMU IPSJ-CVIM  
開催期間 2022-03-10 - 2022-03-11 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 微分可能レンダリング 
テーマ(英) Differentiable rendering 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2022-03-PRMU-CVIM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) AIから学ぶ:エキスパートの知見を導入したDNNモデルを教師とする学習者のためのインタラクティブ学習法の提案 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Learning from AI: Proposal of interactive learning methods for learners learning from DNN embedded expertise knowledge as a teacher 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Attention Branch Network /  
キーワード(2)(和/英) 視覚的説明 /  
キーワード(3)(和/英) Human-in-the-Loop /  
キーワード(4)(和/英) 教育アプリケーション /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 服部 幸平 / Kohei Hattori / ハットリ コウヘイ
第1著者 所属(和/英) 中部大学 (略称: 中部大)
Chubu University (略称: CHUBU)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤吉 弘亘 / Hironobu Fujiyoshi / フジヨシ ヒロノブ
第2著者 所属(和/英) 中部大学 (略称: 中部大)
Chubu University (略称: CHUBU)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 山下 隆義 / Takayoshi Yamashita / ヤマシタ タカヨシ
第3著者 所属(和/英) 中部大学 (略称: 中部大)
Chubu University (略称: CHUBU)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 平川 翼 / Tsubasa Hirakawa / ヒラカワ ツバサ
第4著者 所属(和/英) 中部大学 (略称: 中部大)
Chubu University (略称: CHUBU)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第21著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第21著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第22著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第22著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第23著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第23著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第24著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第24著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第25著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第25著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第26著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第26著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第27著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第27著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第28著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第28著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第29著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第29著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第30著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第30著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第31著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第31著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第32著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第32著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第33著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第33著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第34著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第34著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第35著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第35著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第36著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第36著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2022-03-10 16:05:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2021-70 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.427 
ページ範囲 pp.60-65 
ページ数 6 
発行日 2022-03-03 (PRMU) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会