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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-10 10:40 画像データを用いた異常検知のためのエッジクラウド連携システム ○田中優樹・川原亮一（東洋大）  IN2021-32 |
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| 抄録 | （和） | 普及の進む IoT の分野の中でも,IoT デバイスにより取得される画像データからの有用な情報抽出は重要になると予想される.一方で,IoT 化の進展によるトラヒックの増加や物理的な距離の制約によって,クラウドでのリアルタイム処理が困難となる可能性がある.そこで例として電力設備の異常検知システムを想定し,クラウドサーバでアンサンブル学習を行いエッジサーバで異常検知を行うことで,処理時間や転送データ量の削減効果などをシミュレーション評価し,提案するシステム構成の有効性について分析・考察を行った. |
| （英） | In the field of IoT, which is becoming more widespread, it is expected that useful information extraction from image data acquired by IoT devices will be important. On the other hand, real-time processing in the cloud may become difficult due to the increase in traffic due to the progress of IoT and the limitation of physical distance.Therefore, assuming an anomaly detection system for power equipment as an example, an ensemble learning is performed on the cloud server while the anomaly detection is performed on the edge server. We propose such an edge-cloud cooperation system, and then conduct the simulation to evaluate the effect of reducing the processing time and the amount of transferred data.Through the simulation, we analyzed and discussed the effectiveness of the proposed system configuration. | |
| キーワード | （和） | エッジクラウド連携 / 異常検知 / / / / / / |
| （英） | edge cloud cooperation / Anomaly detection / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 434, IN2021-32, pp. 7-12, 2022年3月. | |
| 資料番号 | IN2021-32 | |
| 発行日 | 2022-03-03 (IN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2021-32 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS IN |
| 開催期間 | 2022-03-10 - 2022-03-11 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2022-03-NS-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 画像データを用いた異常検知のためのエッジクラウド連携システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Edge cloud cooperation system for anomaly detection using image data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | エッジクラウド連携 / edge cloud cooperation |
| キーワード(2)（和/英） | 異常検知 / Anomaly detection |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 優樹 / Yuki Tanaka / タナカ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東洋大学 (略称： 東洋大) Toyo University (略称： Toyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川原 亮一 / Ryoichi Kawahara / カワハラ リョウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東洋大学 (略称： 東洋大) Toyo University (略称： Toyo Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-10 10:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2021-32 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.434 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-03-03 (IN) |
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