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講演抄録/キーワード
講演名 2022-03-11 17:10
Transformerを用いたクロスモーダルレシピ検索・画像生成
楊 景柳井啓司電通大PRMU2021-90
抄録 (和) インターネットの発展により,マルチモーダルデータが指数的に増大している.
その中でも,食物は人間の生活で重要な役割を果たしているため,料理レシピサイトに多数存在している,料理画像と調理レシピテキストからなるマルチモーダルデータの研究が近年注目されている.特に,画像からテキスト,テキストから画像の相互検索を行うクロスモーダルレシピ検索は,多くの研究が行われている.本研究は,当研究室で行われた研究で,現在,最高精度のクロスモーダルレシピ検索を実現しているRDEGANcite{RDEGAN}の啓発の下で,Transformerを用いたレシピ検索フレームワークを提案する.実験では,提案手法はレシピ検索・画像生成の二つのタスクにおいてともに従来の手法を上回った結果を得られたことが示された. 
(英)
キーワード (和) Transformer / クロスモーダル検索 / 自己教師あり学習 / 画像生成 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 427, PRMU2021-90, pp. 186-191, 2022年3月.
資料番号 PRMU2021-90 
発行日 2022-03-03 (PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2021-90

研究会情報
研究会 PRMU IPSJ-CVIM  
開催期間 2022-03-10 - 2022-03-11 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 微分可能レンダリング 
テーマ(英) Differentiable rendering 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2022-03-PRMU-CVIM 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) Transformerを用いたクロスモーダルレシピ検索・画像生成 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Transformer /  
キーワード(2)(和/英) クロスモーダル検索 /  
キーワード(3)(和/英) 自己教師あり学習 /  
キーワード(4)(和/英) 画像生成 /  
キーワード(5)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 楊 景 / / ヨウ ケイ
第1著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 柳井 啓司 / / ヤナイ ケイジ
第2著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-03-11 17:10:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2021-90 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.427 
ページ範囲 pp.186-191 
ページ数
発行日 2022-03-03 (PRMU) 


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