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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-11 14:40 ドライビングシミュレータのための機械学習を用いた注視点推定 ○古川貴之・松木裕二（福岡工大）  ITS2021-70 |
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| 抄録 | （和） | ドライビングシミュレータ運転中の注視点推定では計測精度と計測可能範囲の両立という点で課題がある．本研究では3台のカメラで撮影した運転者の顔画像と機械学習を組み合わせる手法によりこの問題解決を目指した．まず注視点データセットを取得し，前処理として両眼部分を切り抜いた画像を生成した．顔画像と両眼画像を入力とする畳み込みニューラルネットワークを構成し，機械学習により注視点推定を行った．検証実験の結果，水平方向に約160°の範囲で計測可能であることを確認した．また実際のドライビングシミュレータ画面を表示して取得した評価データに対する平均誤差は約3.83°という結果を得た． |
| （英） | Several studies have been conducted on gaze estimation in driving simulators due to the widespread attention it has attracted. However, peculiar issues with accuracy and measurable range still abound. Herein, we propose a new method that combines machine learning with the face images of the driver captured using three cameras. The proposed method used dataset collection, preprocessing, and machine learning using a neural network. Additionally, we evaluated the accuracy of the proposed method via an experiment. The measurable range was approximately 160° and the mean Euclidean error over the evaluation data, which was collected on a driving simulator, was approximately 3.83°. | |
| キーワード | （和） | 視線推定 / 機械学習 / 畳み込みニューラルネットワーク / ドライビングシミュレータ / / / / |
| （英） | Gaze estimation / Machine learning / Convolutional neural network / Driving simulator / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 436, ITS2021-70, pp. 38-43, 2022年3月. | |
| 資料番号 | ITS2021-70 | |
| 発行日 | 2022-03-04 (ITS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2021-70 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS IEE-ITS |
| 開催期間 | 2022-03-11 - 2022-03-11 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ITS情報処理，一般 |
| テーマ（英） | Information Processing for ITS, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ITS |
| 会議コード | 2022-03-ITS-ITS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ドライビングシミュレータのための機械学習を用いた注視点推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Gaze Estimation for a Driving Simulator Using Machine Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 視線推定 / Gaze estimation |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional neural network |
| キーワード(4)（和/英） | ドライビングシミュレータ / Driving simulator |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古川 貴之 / Takayuki Furukawa / |
| 第1著者 所属（和/英） | 福岡工業大学 (略称： 福岡工大) Fukuoka Institute of Technology (略称： FIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松木 裕二 / Yuji Matsuki / |
| 第2著者 所属（和/英） | 福岡工業大学 (略称： 福岡工大) Fukuoka Institute of Technology (略称： FIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-11 14:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ITS |
| 資料番号 | ITS2021-70 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.436 |
| ページ範囲 | pp.38-43 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-03-04 (ITS) |
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