講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-03-12 09:45
地理空間データによる交通事故の要因分析 ○安藤圭祐・國吉佑輔・清水和彦・伊藤暢浩(愛知工大)・岩田員典(愛知大)・内種岳詞(愛知工大)・向 直人(椙山女学園大)・蒋 湧(愛知大) AI2021-29 |
抄録 |
(和) |
全国の中で愛知県は特に交通事故被害の大きい都道府県である.被害の低減が必要な愛知県に対し,本研究では愛知県警察より提供された過去の交通事故データを用いてその要因を分析した.特に,過去の研究から施策の検討に有効であると考えられる交通事故の位置情報に基づく空間的な特徴について分析を実施した.その結果,正面衝突事故が湾曲した道路の一点に集中する傾向を確認した.また,交通事故の特徴について類似する傾向を持つ地域を抽出し,特定の傾向を持つ地域を複数発見した.さらに,各地の交通量を推定し,抽出した類似傾向を持つ地域の一つである「車両発進時の事故が増加している地域」について,その事故傾向と渋滞との関係を示唆する結果を得た. |
(英) |
Aichi Prefecture has one of the most traffic accidents in Japanese prefectures. In this study, we found the significant factors of traffic accidents by analyzing the past traffic accident data provided by Aichi Prefectural Police. Previous studies have suggested that geospatial analysis effectively examines traffic accident countermeasures. Therefore, we focused on the spatial characteristics of the locations where accidents occurred. The outcome showed a pattern that head-on collisions concentrate at a single point of a strongly curved road. In other results, we extracted regions with similar trends in the characteristics
of traffic accidents and found several areas with specific tendencies. Furthermore, we estimated the traffic volume in each location and obtained results suggesting a relationship between accidents during vehicle start-up and traffic congestion. |
キーワード |
(和) |
交通安全 / 地理空間分析 / 交通事故分析 / / / / / |
(英) |
road safety / geospatial analysis / traffic accident analysis / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 439, AI2021-29, pp. 19-24, 2022年3月. |
資料番号 |
AI2021-29 |
発行日 |
2022-03-05 (AI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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AI2021-29 |