講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-03-27 09:25
訂正情報がもたらすフェイクニュース拡散の状況悪化と対策技術 ○崎山拓実・会田雅樹(都立大) CCS2021-37 |
抄録 |
(和) |
ソーシャルネットワーキングサービスの普及により,フェイクニュースの問題が深刻化している.
その対策として,訂正情報を発信することが効果的であるように思える.
しかし実際には,訂正情報を発信することで,皮肉にもフェイクニュースへの注目度が高まり,状況が悪化してしまう事例が報告されている.
本稿では,フェイクニュースとその訂正情報の相互作用を活性因子・抑制因子モデルを用いてモデル化する枠組みに基づき,フェイクニュースの状況悪化を防ぐための対策技術の基礎検討を行う. |
(英) |
With the spread of social networking services, the problem of fake news is becoming more serious.
As a countermeasure, it seems that it is intuitively effective to send correction information.
However, in reality, it has been reported that the situation worsens due to the increasing attention to fake news by transmitting correction information, ironically.
In this paper, based on the framework for modeling the interaction between fake news and its correction information using the activator-inhibitor model, we will conduct a basic study of countermeasure technologies to prevent the deterioration of the fake news situation. |
キーワード |
(和) |
反応拡散系 / Turingパターン / フェイクニュース / 相互作用 / / / / |
(英) |
reaction-diffusion system / Turing pattern / fake news / interaction / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 121, no. 442, CCS2021-37, pp. 7-12, 2022年3月. |
資料番号 |
CCS2021-37 |
発行日 |
2022-03-20 (CCS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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CCS2021-37 |