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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-28 09:40 交通事故データに対する形式概念分析による事故予測システムの構築の検討 ○小谷祥悟・浅沼佑太・中村正樹・榊原一紀・本吉達郎・星川圭介（富山県立大）  MSS2021-56 NLP2021-127 |
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| 抄録 | （和） | 本研究の目的は，過去の交通事故から将来の交通事故を予防するため，形式概念分析により交通事故データを分析することである．形式概念分析は，自然現象や社会現象から得られるデータの中で成り立つ含意関係や関連からデータを整理し，分析や考察の支援を目的とした手法である．交通事故データを形式概念分析に適用するためには，事故データを二値情報にした表が必要がある，そのため，事故内容や事故要因となりうる外部データ，事故の説明文といった情報を二値化する．そして，二値情報にしたデータを形式概念分析に適用し，そこから得られたルールに対し統計分析することで，交通事故要因を解明する手法を検討する． |
| （英） | The purpose of this study is for preventing future traffic accidents by past ones to analyze traffic accident data based on Formal Concept Analysis. Formal Concept Analysis is a method to assist analysis and consideration by organizing the data in natural or social phenomenon as implication rules and association rules. Binary table is necessary to apply the method in traffic accident data. Therefore, we binaries data such as each detailed accident contents, accident-related data and accident-explained sentences. We consider a method to elucidate traffic accident factors by statistical analysis of extracted rules from Formal Concept Analysis. | |
| キーワード | （和） | 交通事故 / 形式概念分析 / / / / / / |
| （英） | Traffic Accidents / Formal Concept Analysis / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 443, MSS2021-56, pp. 7-12, 2022年3月. | |
| 資料番号 | MSS2021-56 | |
| 発行日 | 2022-03-21 (MSS, NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MSS2021-56 NLP2021-127 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS NLP |
| 開催期間 | 2022-03-28 - 2022-03-29 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | MSS，NLP，一般，およびWIP（MSSのみ） |
| テーマ（英） | MSS, NLP, Work In Progress (MSS only), and etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MSS |
| 会議コード | 2022-03-MSS-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 交通事故データに対する形式概念分析による事故予測システムの構築の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Prediction of Traffic Accidents using Formal Concept Analysis with Actual Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 交通事故 / Traffic Accidents |
| キーワード(2)（和/英） | 形式概念分析 / Formal Concept Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小谷 祥悟 / Shogo Kotani / コタニ ショウゴ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Pref. Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浅沼 佑太 / Yuta Asanuma / アサヌマ ユウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Pref. Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 正樹 / Masaki Nakamura / ナカムラ マサキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Pref. Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 榊原 一紀 / Kazutoshi Sakakibara / サカキバラ カズトシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Pref. Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本吉 達郎 / Tatsuro Motoyoshi / モトヨシ タツロウ |
| 第5著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Pref. Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 星川 圭介 / Keisuke Hoshikawa / ホシカワ ケイスケ |
| 第6著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Pref. Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-28 09:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MSS |
| 資料番号 | MSS2021-56, NLP2021-127 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.443(MSS), no.444(NLP) |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-03-21 (MSS, NLP) |
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