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講演抄録/キーワード
講演名 2022-03-28 13:25
雲画像を利用した畳み込みLSTMに基づく気象予測手法の検討
竹花治紀尾崎敦夫阪工大MSS2021-62 NLP2021-133
抄録 (和) 近年,局地豪雨などによる水害災害が増加しており,局地的で急激に変化する天候を予測する研究がスーパーコンピュータやフェーズドアレイレーダを用いて盛んにおこなわれている.しかし,地方自治体等の多くの組織に防災システムを展開するためには低コストかつ様々な環境で運用できるシステムが求められる.本研究ではwebカメラで撮影した雲画像をもとに,畳み込みLSTMとCNNを用いて気象を予測する手法を提案し,その予測結果について述べる.評価では,大阪府枚方市上空の上空を撮影した雲画像を用いて快晴・晴れ・曇りの予測を15分後まで行い,0.68~0.84の範囲で予測できることが確認できた. 
(英) In recent years, there has been an increase in flood damage caused by localized heavy rainfall, and research on forecasting localized and rapidly changing weather using supercomputers and phased array radar has been actively conducted. However, in order to deploy disaster prevention systems to many organizations such as local governments, low-cost systems that can be operated in various environments are required. In this study, we propose a method for predicting the weather from cloud images captured by a web camera using convolutional LSTM and CNN, and present the prediction results. In the evaluation, we predicted clear, sunny, and cloudy weather up to 15 minutes later using cloud images taken over Hirakata City, Osaka Prefecture, and confirmed that we could predict the weather in the range of 0.68 to 0.84.
キーワード (和) 気象予測 / 雲画像 / CNN / 畳み込みLSTM / / / /  
(英) Weather Forecasting / Cloud Images / CNN / Convolutional LSTM / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 121, no. 443, MSS2021-62, pp. 37-42, 2022年3月.
資料番号 MSS2021-62 
発行日 2022-03-21 (MSS, NLP) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MSS2021-62 NLP2021-133

研究会情報
研究会 MSS NLP  
開催期間 2022-03-28 - 2022-03-29 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) MSS,NLP,一般,およびWIP(MSSのみ) 
テーマ(英) MSS, NLP, Work In Progress (MSS only), and etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MSS 
会議コード 2022-03-MSS-NLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 雲画像を利用した畳み込みLSTMに基づく気象予測手法の検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Study on Convolutional LSTM Based Weather Forecasting Method Using Colored Cloud Images 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 気象予測 / Weather Forecasting  
キーワード(2)(和/英) 雲画像 / Cloud Images  
キーワード(3)(和/英) CNN / CNN  
キーワード(4)(和/英) 畳み込みLSTM / Convolutional LSTM  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 竹花 治紀 / Haruki Takehana / タケハナ ハルキ
第1著者 所属(和/英) 大阪工業大学 (略称: 阪工大)
Osaka Institute of Technology (略称: OIT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 尾崎 敦夫 / Astuo Ozaki / オザキ アツオ
第2著者 所属(和/英) 大阪工業大学 (略称: 阪工大)
Osaka Institute of Technology (略称: OIT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-03-28 13:25:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 MSS 
資料番号 MSS2021-62, NLP2021-133 
巻番号(vol) vol.121 
号番号(no) no.443(MSS), no.444(NLP) 
ページ範囲 pp.37-42 
ページ数
発行日 2022-03-21 (MSS, NLP) 


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