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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-03-29 09:40 教師なしパターン認識のためのスパイキングニューラルネットワークにおけるスパース結合の影響 ○品川大樹・藤原寛太郎・田中剛平（東大）  MSS2021-69 NLP2021-140 |
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| 抄録 | （和） | 近年，ニューロンの発火現象（スパイク）による時空間的な情報表現を用いて計算を行うスパイキングニューラルネットワーク（SNN）モデルが，機械学習タスクに活用されるようになってきている． 本発表では，教師なしパターン認識に用いられるスパイクタイミング依存可塑性を考慮したSNN モデルに着目し，シナプス結合のスパース性が認識性能や計算時間に与える影響を調べた結果を報告する． |
| （英） | Recently, the spiking neural network (SNN) models, which compute using spatio-temporal information representation by neuronal firing phenomena (it calls spikes), have been applied for the machine learning tasks. In this presentation, we focus on the SNN model with spike timing dependent plasticity used for unsupervised pattern recognition, and report the results of investigating the effect of sparsity of synaptic connections on recognition performance and computational time. |
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| キーワード | （和） | スパイキングニューラルネットワーク / 教師なし学習 / パターン認識 / スパース結合 / / / / |
| （英） | Spiking neural networks / SNN / Un-supervised learning / Pattern recognition / Sparse connection / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 121, no. 444, NLP2021-140, pp. 71-76, 2022年3月. | |
| 資料番号 | NLP2021-140 | |
| 発行日 | 2022-03-21 (MSS, NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MSS2021-69 NLP2021-140 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS NLP |
| 開催期間 | 2022-03-28 - 2022-03-29 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | MSS，NLP，一般，およびWIP（MSSのみ） |
| テーマ（英） | MSS, NLP, Work In Progress (MSS only), and etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2022-03-MSS-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 教師なしパターン認識のためのスパイキングニューラルネットワークにおけるスパース結合の影響 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Effects of sparse connections in spiking neural networks for unsupervised pattern recognition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | スパイキングニューラルネットワーク / Spiking neural networks |
| キーワード(2)（和/英） | 教師なし学習 / SNN |
| キーワード(3)（和/英） | パターン認識 / Un-supervised learning |
| キーワード(4)（和/英） | スパース結合 / Pattern recognition |
| キーワード(5)（和/英） | / Sparse connection |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 品川 大樹 / Hiroki Shinagawa / シナガワ ヒロキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤原 寛太郎 / Kantaro Fujiwara / フジワラ カンタロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 剛平 / Gouhei Tanaka / タナカ ゴウヘイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-03-29 09:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | MSS2021-69, NLP2021-140 |
| 巻番号（vol） | vol.121 |
| 号番号（no） | no.443(MSS), no.444(NLP) |
| ページ範囲 | pp.71-76 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-03-21 (MSS, NLP) |
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