ご案内 入会して研究会活動をもっとお得に!研究会参加費・年間登録費が会員価格になります。
お知らせ 【重要】研究会参加費の支払いおよび原稿アップロード手続きの変更に関するご案内
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2022-04-26 11:20
ダミー乗算対策が施されたバイナリ法によるソフトウェア実装RSA暗号に対する深層学習サイドチャネル攻撃
島田誠也黒田訓宏福田悠太吉田康太藤野 毅立命館大HWS2022-3
抄録 (和) 近年,AES 暗号などの対称伴暗号に対する深層学習技術を用いたサイドチャネル攻撃 (DL-SCA) の事例が 多く報告されている.しかし,RSA 暗号などの公開伴暗号に対する攻撃事例は少なく、その脅威の評価は不十分であ る.RSA 暗号における一般的なべき乗剰余演算アルゴリズムとしてバイナリ法が用いられる.また,バイナリ法によ るソフトウェア実装された RSA 暗号に対する典型的なサイドチャネル攻撃対策としてダミー乗算対策が存在する.ダ ミー乗算対策を施すことにより,タイミング攻撃や単純電力解析では秘密伴である指数のビット列を入手できないた め,サイドチャネル攻撃に耐性があるとされている.本稿では,深層学習分類器が真の乗算とダミー乗算を高い精度 で判別できることにより、秘密伴の窃取に成功したことを報告する. 
(英) Recently, deep learning-based side-channel attacks (DL-SCA) against symmetric key cryptography such as AES have been reported in many papers. However, there are few reports of attacks on public-key cryptography such as RSA, and the threat assessment of such attacks is insufficient. A simple side-channel attack countermeasure against software-implemented RSA based on the binary method is the dummy multiplication countermeasure. The dummy multiplication countermeasure is considered to be resistant to side-channel attacks because the exponent bit string cannot be identified by timing attacks nor simple power analysis (SPA). In this paper, we report that a deep learning classifier can discriminate between true multiplication and dummy multiplication with high accuracy and successfully reveal secret keys.
キーワード (和) サイドチャネル攻撃 / 深層学習 / RSA 暗号 / / / / /  
(英) Side-Channel Attack / Deep-Learning / RSA / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 11, HWS2022-3, pp. 13-18, 2022年4月.
資料番号 HWS2022-3 
発行日 2022-04-19 (HWS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード HWS2022-3

研究会情報
研究会 HWS  
開催期間 2022-04-26 - 2022-04-26 
開催地(和) 産業技術総合研究所 臨海副都心センター(別館) 
開催地(英) AIST Tokyo Waterfront (Annex) 
テーマ(和) ハードウェアセキュリティ,一般 
テーマ(英) Hardware Security, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 HWS 
会議コード 2022-04-HWS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ダミー乗算対策が施されたバイナリ法によるソフトウェア実装RSA暗号に対する深層学習サイドチャネル攻撃 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Deep Learning-based Side-Channel Attacks against Software-Implemented RSA using Binary Exponentiation with Dummy Multiplication 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) サイドチャネル攻撃 / Side-Channel Attack  
キーワード(2)(和/英) 深層学習 / Deep-Learning  
キーワード(3)(和/英) RSA 暗号 / RSA  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 島田 誠也 / Seiya Shimada / シマダ セイヤ
第1著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 黒田 訓宏 / Kunihiro Kuroda / クロダ クニヒロ
第2著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 福田 悠太 / Yuta Fukuda / フクダ ユウタ
第3著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉田 康太 / Kouta Yoshida / ヨシダ コウタ
第4著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤野 毅 / Takeshi Fujino / フジノ タケシ
第5著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第21著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第21著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第22著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第22著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第23著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第23著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第24著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第24著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第25著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第25著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第26著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第26著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第27著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第27著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第28著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第28著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第29著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第29著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第30著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第30著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第31著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第31著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第32著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第32著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第33著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第33著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第34著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第34著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第35著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第35著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第36著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第36著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2022-04-26 11:20:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 HWS 
資料番号 HWS2022-3 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.11 
ページ範囲 pp.13-18 
ページ数
発行日 2022-04-19 (HWS) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会