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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-05-13 15:05 ［依頼講演］量子コンピューティングによるIntelligent Reflecting Surface（IRS）制御の最適化 ○大山貴博（パナソニック システムネットワークス開発研）・川本雄一（東北大）  SR2022-17 |
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| 抄録 | （和） | 第6世代移動通信システム(6G)におけるエネルギー利用効率を大きく改善する技術として，伝搬特性の制御を可能とするIRS（Intelligent Reflecting Surface）に関する研究が盛んに進められている．また近年，特定の分野において非常に高速な計算を省電力で実現可能な量子コンピューティングが注目されている．6Gと汎用量子コンピュータは，いずれも2030年頃の実用化が予想されており，量子コンピュータが6Gで活用される可能性は非常に高い．本講演では，IRSを用いた無線通信システムを対象に，量子コンピューティングによって最適な制御を実現する方法に関する研究事例を紹介する． |
| （英） | As a technology to greatly improve the energy utilization efficiency in the 6th generation mobile communication system (6G), research on IRS (Intelligent Reflecting Surface), which enables the control of propagation characteristics, has been actively pursued. In recent years, quantum computing has been attracting attention for its ability to achieve extremely fast computations with low power consumption in certain fields. Both 6G and general-purpose quantum computers are expected to be commercialized around 2030, and there is a great possibility that quantum computers will be used in 6G. In this talk, we will introduce our research on how to achieve optimal control by quantum computing for wireless communication systems using IRS. | |
| キーワード | （和） | Intelligent Reflecting Surface (IRS) / 量子コンピューティング / 組合せ最適化 / / / / / |
| （英） | Intelligent Reflecting Surface (IRS) / Quantum Computing / Combinatorial Optimization / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 12, SR2022-17, pp. 75-76, 2022年5月. | |
| 資料番号 | SR2022-17 | |
| 発行日 | 2022-05-04 (SR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2022-17 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
| 開催期間 | 2022-05-11 - 2022-05-13 |
| 開催地（和） | NICT本部(小金井) |
| 開催地（英） | NICT Koganei |
| テーマ（和） | ソフトウェア無線、AI/機械学習応用、量子計算の通信応用、一般 |
| テーマ（英） | Software Defined Radio, AI/Machine Learning, Quantum-assisted wireless communications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2022-05-SR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 量子コンピューティングによるIntelligent Reflecting Surface（IRS）制御の最適化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Optimization of Intelligent Reflecting Surface (IRS) Control by Quantum Computing |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Intelligent Reflecting Surface (IRS) / Intelligent Reflecting Surface (IRS) |
| キーワード(2)（和/英） | 量子コンピューティング / Quantum Computing |
| キーワード(3)（和/英） | 組合せ最適化 / Combinatorial Optimization |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大山 貴博 / Takahiro Ohyama / オオヤマ タカヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社パナソニックシステムネットワークス開発研究所 (略称： パナソニック システムネットワークス開発研) Panasonic System Networks R&D Lab. Co., Ltd. (略称： PSNRD) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川本 雄一 / Yuichi Kawamoto / カワモト ユウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-05-13 15:05:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2022-17 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.12 |
| ページ範囲 | pp.75-76 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2022-05-04 (SR) |
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