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講演抄録/キーワード
講演名 2022-05-13 15:20
病理画像における腫瘍領域の空間分布に基づく半教師学習
重安勇輝原田翔太荒木健吾九大)・吉澤明彦寺田和弘寺本祐記京大)・備瀬竜馬九大PRMU2022-8
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
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文献情報 信学技報, vol. 122, no. 13, PRMU2022-8, pp. 42-46, 2022年5月.
資料番号 PRMU2022-8 
発行日 2022-05-05 (PRMU) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2022-8

研究会情報
研究会 PRMU IPSJ-CVIM  
開催期間 2022-05-12 - 2022-05-13 
開催地(和) 豊田工業大学 
開催地(英) Toyota Technological Institute 
テーマ(和) 研究の進め方(卒論後の学生向け企画) 
テーマ(英) How to conduct research (post-graduation project for students) 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2022-05-PRMU-CVIM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 病理画像における腫瘍領域の空間分布に基づく半教師学習 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Semi-supervised learning for pathological images segmentation 
サブタイトル(英)  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 重安 勇輝 / Yuki Shigeyasu / シゲヤス ユウキ
第1著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 原田 翔太 / Shota Harada / ハラダ ショウタ
第2著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 荒木 健吾 / Kengo Araki / アラキ ケンゴ
第3著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉澤 明彦 / Akihiko Yoshizawa / ヨシザワ アキヒコ
第4著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 寺田 和弘 / Kazuhiro Terada / テラダ カズヒロ
第5著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 寺本 祐記 / Yuki Teramoto / テラモト ユウキ
第6著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 備瀬 竜馬 / Ryoma Bise / ビセ リョウマ
第7著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-05-13 15:20:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2022-8 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.13 
ページ範囲 pp.42-46 
ページ数
発行日 2022-05-05 (PRMU) 


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