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講演抄録/キーワード
講演名 2022-05-18 12:40
On Bayesian Approach for Classification of Context Tree Model
Shota SaitoGunma Univ.IT2022-11 EMM2022-11
抄録 (和) 本稿では、文脈木モデルに対して、MerhavとZiv [IEEE Trans. Inf. Th., 37(4), pp.1067--1071,1991]によるベイズ的分類問題を扱う。MerhavとZivの従来研究よりも一般的な仮定のもとで、分類誤り率を導出する。 
(英) This study deals with the Bayesian classification problem, which was investigated by Merhav and Ziv [IEEE Trans. Inf. Th., 37(4), pp.1067--1071,1991], for a context tree model. Under more general assumptions than those in Merhav and Ziv, we investigate the error probability of classification.
キーワード (和) ベイズ符号 / 分類問題 / 仮説検定 / 文脈木モデル / / / /  
(英) Bayes code / classification / hypothesis testing / context tree model / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 25, IT2022-11, pp. 56-60, 2022年5月.
資料番号 IT2022-11 
発行日 2022-05-10 (IT, EMM) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IT2022-11 EMM2022-11

研究会情報
研究会 IT EMM  
開催期間 2022-05-17 - 2022-05-18 
開催地(和) 岐阜大学 
開催地(英) Gifu University 
テーマ(和) 情報セキュリティ,情報理論,情報ハイディング,一般 
テーマ(英) Information Security, Information Theory, Information Hiding, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IT 
会議コード 2022-05-IT-EMM 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) On Bayesian Approach for Classification of Context Tree Model 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ベイズ符号 / Bayes code  
キーワード(2)(和/英) 分類問題 / classification  
キーワード(3)(和/英) 仮説検定 / hypothesis testing  
キーワード(4)(和/英) 文脈木モデル / context tree model  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 齋藤 翔太 / Shota Saito / サイトウ ショウタ
第1著者 所属(和/英) 群馬大学 (略称: 群馬大)
Gunma University (略称: Gunma Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-05-18 12:40:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IT 
資料番号 IT2022-11, EMM2022-11 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.25(IT), no.26(EMM) 
ページ範囲 pp.56-60 
ページ数
発行日 2022-05-10 (IT, EMM) 


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