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講演抄録/キーワード
講演名 2022-05-18 14:20
[招待講演]分散連合機械学習:基礎,動向および無線設計から見た課題
佐藤光哉電通大IT2022-14 EMM2022-14
抄録 (和) 機械学習のアプリケーション拡大に伴い,データプライバシや通信コストに対する懸念も顕著になっている.本講演では,こういった問題の抜本的解決とビッグデータ解析の両立に向けた方式として近年注目されている,連合機械学習をはじめとした分散的な機械学習方式について概説する.特に,集中制御サーバを設けないFLである分散連合機械学習に着目し,無線ネットワークにおける主要課題を述べる.筆者らの先行検討である無線パラメータ制御による学習の高速化といった成果を紹介するとともに,関連する話題の動向について述べる. 
(英) The expansion of machine learning applications has raised novel concerns, such as data privacy and communication costs. This presentation introduces distributed machine learning methods such as federated learning (FL), which has been attracting attention in recent years as a method that can both fundamentally solve these problems and analyze big data. Then, we focus on a fully decentralized form of FL called decentralized FL (DFL). We present the problems of FL/DFL in wireless networks, related works, and our research progress.
キーワード (和) 分散連合機械学習 / 無線ネットワーク / データプライバシ / / / / /  
(英) Decentralized Federated Learning / Wireless Networks / Data Privacy / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 122, no. 25, IT2022-14, pp. 73-73, 2022年5月.
資料番号 IT2022-14 
発行日 2022-05-10 (IT, EMM) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IT2022-14 EMM2022-14

研究会情報
研究会 IT EMM  
開催期間 2022-05-17 - 2022-05-18 
開催地(和) 岐阜大学 
開催地(英) Gifu University 
テーマ(和) 情報セキュリティ,情報理論,情報ハイディング,一般 
テーマ(英) Information Security, Information Theory, Information Hiding, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IT 
会議コード 2022-05-IT-EMM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 分散連合機械学習:基礎,動向および無線設計から見た課題 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Decentralized Federated Learning: Fundamentals, Research Trends and Open Issues in Wireless Channels 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 分散連合機械学習 / Decentralized Federated Learning  
キーワード(2)(和/英) 無線ネットワーク / Wireless Networks  
キーワード(3)(和/英) データプライバシ / Data Privacy  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 光哉 / Koya Sato / サトウ コウヤ
第1著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-05-18 14:20:00 
発表時間 50分 
申込先研究会 IT 
資料番号 IT2022-14, EMM2022-14 
巻番号(vol) vol.122 
号番号(no) no.25(IT), no.26(EMM) 
ページ範囲 p.73 
ページ数
発行日 2022-05-10 (IT, EMM) 


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