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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2022-05-19 15:30 Multiple Instance Learningによる大腸病理画像からの癌再発予測システムの構築 ○大森一輝・諸岡健一（岡山大）・中西良太・宮内翔子・沖 英次・吉住朋晴（九大）  SIP2022-14 BioX2022-14 IE2022-14 MI2022-14 |
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| 抄録 | （和） | 大腸癌は，再発すると死亡のリスクが非常に高くなるため，再発リスクが高いと考えられる場合は術後に化 学療法を行う．しかし，現在までに決定的な再発リスクの判断根拠は見つかっていないため，医師が癌のステージや腫瘍の深さなどから総合的に判断し，治療方針を決定している．そこで，本研究では，大腸標本の Whole Slide Image，およびそれに含まれる大腸癌領域を入力とし，Multiple Instance Learing を用いて，再発リスクの予測とその診断根拠を提示するシステムを提案する． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | Multiple Instance Learning / 予後予測 / 大腸癌 / Whole Slide Image / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 122, no. 31, MI2022-14, pp. 76-77, 2022年5月. | |
| 資料番号 | MI2022-14 | |
| 発行日 | 2022-05-12 (SIP, BioX, IE, MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2022-14 BioX2022-14 IE2022-14 MI2022-14 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP BioX IE MI ITE-IST ITE-ME |
| 開催期間 | 2022-05-19 - 2022-05-20 |
| 開催地（和） | 熊本大学工学部黒髪キャンパス南地区 |
| 開催地（英） | Kumamoto University Kurokami Campus |
| テーマ（和） | 信号・映像・医用画像・マルチメディアデータの処理・解析と応用，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2022-05-SIP-BioX-IE-MI-IST-ME |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Multiple Instance Learningによる大腸病理画像からの癌再発予測システムの構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Prognosis prediction for colorectal cancer from digitized pathological whole slide image using multiple instance learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Multiple Instance Learning / |
| キーワード(2)（和/英） | 予後予測 / |
| キーワード(3)（和/英） | 大腸癌 / |
| キーワード(4)（和/英） | Whole Slide Image / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大森 一輝 / Kazuki Omori / オオモリ カズキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 諸岡 健一 / Kenichi Morooka / モロオカ ケンイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中西 良太 / Ryota Nakanishi / ナカニシ リョウタ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮内 翔子 / Shoko Miyauchi / ミヤウチ ショウコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 沖 英次 / Eiji Oki / オキ エイジ |
| 第5著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉住 朋晴 / Tomoharu Yoshizumi / ヨシズミ トモハル |
| 第6著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2022-05-19 15:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | SIP2022-14, BioX2022-14, IE2022-14, MI2022-14 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | no.28(SIP), no.29(BioX), no.30(IE), no.31(MI) |
| ページ範囲 | pp.76-77 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2022-05-12 (SIP, BioX, IE, MI) |
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