講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-05-19 15:30
Multiple Instance Learningによる大腸病理画像からの癌再発予測システムの構築 ○大森一輝・諸岡健一(岡山大)・中西良太・宮内翔子・沖 英次・吉住朋晴(九大) SIP2022-14 BioX2022-14 IE2022-14 MI2022-14 |
抄録 |
(和) |
大腸癌は,再発すると死亡のリスクが非常に高くなるため,再発リスクが高いと考えられる場合は術後に化
学療法を行う.しかし,現在までに決定的な再発リスクの判断根拠は見つかっていないため,医師が癌のステージや腫瘍の深さなどから総合的に判断し,治療方針を決定している.そこで,本研究では,大腸標本の Whole Slide Image,およびそれに含まれる大腸癌領域を入力とし,Multiple Instance Learing を用いて,再発リスクの予測とその診断根拠を提示するシステムを提案する. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
Multiple Instance Learning / 予後予測 / 大腸癌 / Whole Slide Image / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 122, no. 31, MI2022-14, pp. 76-77, 2022年5月. |
資料番号 |
MI2022-14 |
発行日 |
2022-05-12 (SIP, BioX, IE, MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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